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人事薪资绩效、后勤管理等业务则使用简道云搭建的表单系统，数据存在云上。 今年，公司的人事部门想将多年闲置的人事数据利用起来，进行分析，让公司的人力决策有数据支撑。
人事部门需要管理全公司员工的绩效考勤等事务，但苦于工作繁琐，人员信息杂乱，始终无法将业务规范化，优化人事工作流程，怎么办？这时候可以考虑搭建一个人事系统数据仓库。
随着中小型企业的不断发展，员工数量逐年增加，人事工作也变得更加繁重和复杂。如果不能有效管理人事工作量，不仅会影响企业运转的效率，还会导致HR承受巨大的工作压力。
这一期我们根据人事数据分析的专题详细讲讲考勤分析。你是不是在处理考勤问题上常常面临例如员工迟到、早退、缺勤等需要记载的种类多，数据不准确、难以追踪和管理成本高等这些问题。
本文将分享对人事在职和离职数据的分析案例，详细介绍如何运用商业智能BI工具进行人事在职、离职数据的分析，并基于数据分析流程的步骤展示数据分析在人力资源管理中的应用，为有人事数据分析需求的企业和业务人员提供一些可行建议
、学习数据分析思维，把数据分析当成是自己的一个必要技能来学习； 第二步：在工作中，刻意练习自己的数据思维，与此同时，学会像BI这样给业务人员用的数据分析工具（简单科普下BI，可用来做数据分析和制作数据看板
这篇文章，就来详细聊聊离职率分析该怎么做，并通过具体案例的展示，帮助各位人事朋友掌握离职率分析的步骤和方法。
企业领导想要知道某个员工或者某个团队的情况，可以直接查看人事报表。合格的人事报表不但要包含员工个人的基本情况，还应包含各员工的出勤率和为公司所做贡献。
我会先带你看清楚整个市场环境和HR行业的变化规律，再带你想明白为什么我们要去做人事数据分析这件事，这件事的价值在哪，以及具体要怎么做。只有把这个思考链路想通，你才能真正懂得如何正确去做人事数据分析。
人事bi利用快速可视化bi工具的数据分析，主要看操作者想要选择分析什么数据呢！是人事流动数据，还是企业人才数据分析等等方面的数据，这些数据都是根据企业的操作者进行确定的。
在零售行业的激烈竞争中，优秀的人事管理策略是企业成功的关键。然而，传统的人事管理模式常常面临人员分散、流程繁琐、跨部门协作困难等挑战。
人事分析涉及企业战略决策支持、人才招聘和培训、员工薪酬和福利管理等各方面。其重要性不言而喻，但实际操作中，人事分析又常常面临数据分散、指标多、分析方法不明确等问题。
看：人事系统数据仓库建设3.2.3 数据展示1）人才结构看板使用 FineReport 制作的可视化看板，其中将公司员工基本信息可视化展示，用来观察每个特征、维度的员工数量和占比，从而监控公司的员工
自己负责区域的数据给集团数据部门数据指标核算不同成员负责各自的指标核算，同时保持数据的隐私性和协同性例如：财务和人事独立处理自己的数据，也能在结果数据上彼此调用，同时又禁止追溯查看最初的明细数据数据可视化
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