FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
本文我们一起用python+BI来对股票的走势做一个探索性的分析，希望能激起你对大数据分析的兴趣，以及能让你对整个市场有理性的思考。
可以说，敏捷BI工具是对传统数据可视化工具的一种强冲击。 一、什么是敏捷BI？ 在传统BI中，从业务人员将报表需求提交给it人员，到得到相应报表是一个很费时间的过程。
我一个亲戚，最近被领导要求做一个能展现当地城市相关信息的可视化大屏，可是把他愁得头发都没剩几根了。
不谈对业务做指导了，连最基本的情况都不能了解，这和废纸有什么区别？“拿去重做！” 如果你看着动态的可视化报表，是不是就有不一样的感觉？
就是说，能不能想点办法，给每一个业务部门做一个周报的模板，每周的数据能够自动进入模板，形成新的周报，再按时发送给对应的部门。
今天我就用一个实操案例，手把手教大家如何制作。 第一步：需求调研 可视化驾驶舱其实就是一款数据产品，从产品经理的思想出发，第一步就是搞清楚用户需求，简单来说就是这三个问题：驾驶舱是给谁看？他想看什么？
还可以利用数据分析对业务指标数据做一个全面的分析，并提出可行性决策，让领导眼前一亮，比如像下面这样： 制作可视化报告的方法有很多，最常见的Excel就能做，不过Excel的缺陷在于不能支持大数据量，数据量一大就卡
其实，在 Python 中，将数据可视化有多种选择，正是因为这种多样性，python才更能发挥出数据分析的好处。本文从从数据分析学习以及工作业务的角度，去梳理一下Python常用的数据可视化工具。
FineReport篇：我第一次接触这样一个报表系统，眼前一亮，兴趣使然加之领导施压，我便开始学习并使用它，起初它的优势真的显而易见：直连数据库、多数据库取值、报表人效高，界面也挺高大尚的。
工具选择标准 在推荐工具前，我想跟大家做一个简单的对于如何选择适合自己的大屏可视化工具的要点分析。 首先，也是最重要的一点就是易用性。
Seaborn：是一个基于 Matplotlib 的数据可视化工具，支持创建高级图形。 Plotly：是一个强大的数据可视化工具，支持创建交互式图形。
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，其中不乏知名开源项目 Ruby on Rails、jQuery、python ，还有数据可视化大屏框架。
计划做一个成绩管理系统，有学生表，任课信息表和成绩表三个表，fr可以实现三个表的联动吗？
管理系统里出现了2个系统检查，点击后，提示“请求服务器数据失败”，怎么去掉报错并只保留其中的一个呢？
请教诸位一个问题，帆软报表必须是cpt或者frm文件配合着它的决策管理系统使用吗？二者缺一不可吗？
仓储管理系统有没有很好的案例或模板，比如能涉及到库存周转率，库存物料余额，入库监控，提供一个下载地址
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