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例如，通过路况监测和分析，智慧交通系统可以及时预测交通拥堵情况，提前调整交通流量，避免拥堵和交通事故的发生；通过智能导航系统，可以为驾驶者提供最优的出行路线，减少路途中的时间和能源浪费。
举个例子，如果是应用在交通行业，为了了解整个道路的路况，实现大屏可视化自定义时，应该要能把未来一段时间内高峰的拥堵情况体现在用户的眼前。 如今新冠疫情发生后，企业数字化趋势更加明显，更需要用到这些。
同时还要建立全媒体矩阵的公众信息服务体系，使得公众更容易获取到高速公路路况等各种信息。 由此可见，智慧高速公路就是要让路网运行更安全舒畅、出行更便捷愉快、管理更高效智能、道路更绿色经济。
智慧城市规划：利用大数据分析和模拟技术，制定科学、合理的城市规划，提高城市用地利用效率和环境质量。
智能调度系统可以根据实时路况和乘客需求，自动优化公交线路和发车间隔，减少等车时间和拥堵情况，大大提高公交运行效率和服务质量。
智慧决策：以高速公路数据分析、大数据、物联网、移动互联网等信息化新技术与公路行业的深度融合，搭建高速大数据平台，围绕公路交通安全、舒适、高效的通行能力以及日常运维管理的智能化，实现高速公路数据分析、主动预测
通过这些感知技术，可以实现对交通状况、交通流量、车辆位置、行驶速度等信息的实时监测和分析。同时，智慧交通建设还需要建立起完善的信息平台，实现交通信息的共享和交互，为用户提供更加便捷的交通出行服务。
智慧交通建设的核心理念是数据驱动，它通过大数据分析、人工智能、物联网、云计算等技术手段，收集、整合和处理各种交通数据，实现对交通系统的实时监测、调度和管理。
交通大数据分析与应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。
通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全
“GPS智能监管限速”可根据客流和路况，及时提醒驾驶员限制车辆运行速度，降低事故发生机率，实现安全工作的全过程动态智能监管。
从本质上来讲，这三部分内容是从不同角度对智能运输系统进行的解释，用户服务是从用户的角度对智能运输系统能提供的服务内容进行描述；逻辑框架则是从系统如何实现智能运输系统服务的角度进行分析，给出智能运输系统应具有的功能及功能间数据流的关系
帆软决策报表可以做道路路况拥堵的热力图吗？
普通的数据分析用户在做分析时，可使用哪些表进行分析呢？
购物篮分析与皮尔逊函数
FineBI里面有没有预测分析相关模型？能做预测分析吗？
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