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向下钻取报表和追溯报表是企业报表中的两个常用功能。今天，我们将展示它的强大功能与不同示例。 向下钻取报表 向下钻取报表允许用户将数据从数据的全面视图导航到更详细的视图。它假定数据之间存在层次关系。
一个工作表用于保存原始数据，一个工作表用于保存图表数据，即仅需要输入到仪表板的不同图表中的数据，最后一个工作表是将显示各种图表的仪表板选项卡。
常见的有上卷（ROLL-UP）和下钻（DRILL-DOWN）。 1. 上卷是指选择更高层次的维度，例如从月份上卷到季度、从季度上卷到年份等，从而将数据进行聚合。 2.
在开始进行销售数据分析之前，需要思考分析的用途以及希望传达给查看者的信息。 进行数据分析时，明确分析目的才能直观展示分析结果。
在和一些新人数据分析师聊天时，经常听到大家说“工作时没有自己的数据分析基本思路，常常是机械地完成老板布置的任务，无法形成自己的数据分析方法论。”
因为BI工具是完全按照数据分析的流程来设计的，先是数据处理、整理清洗，再到数据建模，最后数据可视化，展现图表，用图来讲故事，发掘问题影响决策。
数据类型少的时候还好，几页ppt就能讲完。只要数据类型一多，就需要做七八十页ppt，做到最后人都快抑郁了。 而FineBI可以直接连接数据库数据或导入Excel数据。
数据分析常用算法有不少，这里主要列出六种数据分析常用算法： 1、分解主题分析 所谓分解主题分析，是指对于不同分析要求，我们可以初步分为营销主题、财务主题、灵活主题等，然后将这些大的主题逐步拆解为不同小的方面来进行分析
，实现采集完全数据化，保证数据源的统一； 数据服务：主要是对不同数据进行数据统计、数据分析、数据查询、预警监测等，将业务人员从重复的、枯燥乏味的数据处理工作中解放出来； 应用支持：依靠finebi系统实现数据运营管理
但目前，国内电商企业的直播电商实时数据分析现状令人堪忧，往往面临以下问题： 针对直播电商面临的数据挑战，帆软推出了一套综合解决方案——「直播电商数据解决方案」，帮助企业优化运营，提升利润，实现更高的业务增长
对于发展迅速的可视化大屏，有数据分析专家开喷说是鸡肋，觉得不屑一顾，毫无技术含量和数据价值。但在我看来，对于外行人而言，大屏或许承载了大家对大数据和商业智能的全部认知。
通过帆软工具，四川省肿瘤医院首先实现了考核指标的复现与指标的下钻分析。
1. 概述数据可视化的目的就是呈现问题、能给出解决问题的方向和思路，好的数据可视化都是从问题出发，答案结束，尽可能的让每一个图表都具有灵魂。所以在做一份可视化报表时，我们也要先问问自己，究竟
：chart.panTo(loc) //转移位置charts.drillDown(areas[i]) //下钻到区域chart.getLayerIndex() // 获取当前钻取层级，获取的层级从0
1. 概述适用场景：安装了「FineVis数据可视化」插件的用户，可参考本文了解FVS 模板的相关功能。1.1 版本报表服务器版本插件版本11.0.16V1.15.11.2 应用场景使用钻取地图时，
49APP、HTML5卡片式目录V10.4.49APP、HTML51.2应用场景数据决策系统中内置的目录结构为九宫格，用户需要其他样式的目录结构时，可根据实际需求选择本文所提供的目录结构插件进行下载使用。1
如何使用数据下钻
数据下钻
如何查看数据下钻
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