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热图（HeatMap）是用密度函数可视化的热图，表示可视化地图密度。 以上是热图的传统定义，也广泛应用于热力图数据分析，网页分析等领域。
前几天还看到了想徒手做热力图的！只能说，现在的业务人员真牛啊，不仅要搞业务，还要懂技术了！
然而作为一名数据人，在关键时刻还是要保持自己的专业素养，甜甜圈什么的肯定是不合适了，不过看着黑洞我也有种似曾相识的赶脚…… emmmmm没错，看着黑洞，我脑海里浮现出的第一个词就是：热力地图
5、热力地图-全国空气质量分布 热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况，一般以特殊高亮的形式显示。
前文把地理地图功能说得这么好，那地理地图怎么画？画地理地图是不是要收钱呀？非也非也。
之前曾给大家介绍过几种制作数据地图的方法，不过这次，我要分享一个更为直接简单的方法！ 从导入数据到出图，一共6步搞定！ 本文将选取地图的典型代表——热力地图，来手把手教大家怎么做。
4、制作热力地图 热力地图很多人都觉得很黑科技，其实制作起来一点都不麻烦，将字段“监测城市”转化为地理角色，随后将“监测城市（经度）”拖入横轴中，将“监测城市（纬度）”拖入纵轴中，在图表类型下选择热力地图
热力图 热力图是一种常用的数据可视化技术。它通过将数据转化为颜色密度图，直观地展示数据的分布情况。热力图通常用于显示大规模数据的空间分布，比如地图上的人口密度分布、气温分布等。
在一些新闻报道和商业杂志上，会经常看到一些运用地图来分析展示商业现象，这样一种利用地图来反映和分析数据的形式叫数据地图。
数据地图也是高频出现的可视化图表之一，通过地图直观现在数据随着地理位置的变化，经常用在和地理位置有关的数据分析中。
其实如果问什么样的图表最有逼格，大家第一个想到的差不多都是可视化地图，其实在数据可视化中，地图可视化属于高频应用之一，因为数据地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用
这种区域分布图，我们一般叫做区域地图，用于需要按照地区分析数据的情况，适合展示数据在地理区块空间的分布状况，大部分情况下用颜色区分数值大小。 下面我在FineBI中来演示一下具体的区域地图操作步骤。
1. 概述1.1 应用场景热力地图是使用地图作为背景，用热力的深浅来展示数据的大小和分布范围，以及地理范围内各个点的权重情况。适合带有地理位置信息的数据集展现，展现的通常是以某个地区为单位的汇总的
点地图 )。自定义钻取地图展示效果如下图所示：详情请参见：自定义钻取地图4. 热力地图热力地图是使用地图作为背景，用热力的深浅来展示数据的大小和分布范围，以及地理范围内各个点的权重情况。适合带有
主要用于三维地图可视化展示数据。只支持三维热力地图支持设置经纬度明细数据并计算热力分布支持基础的样式自定义设置，如地图中心点， 缩放以及热力图层的颜色等不支持数据标签以及数据刷新、联动不支持移动端
地图类型：区域地图、点地图、流向地图、组合地图、钻取区域地图、钻取点地图、钻取自定义地图、热力地图。1.3.2 匹配规则区域简称可以跟内置区域名匹配，如：皖 — 安徽省。缩略区域名可以跟内置区域名匹配，
热力地图
热力地图怎么做
热力地图问题
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