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ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。
典型的数仓建模方法 维度模型 维度模型是数据仓库常用的建模方式，通过将数据分为事实表和维度表，并将维度表用于对事实表进行分类与聚合，从而实现多维分析，帮助用户更好地理解数据。
多维度散点图是散点图的一种展示方式。 在需要观察多个变量间的相关关系时，若逐个绘制它们间的简单散点图会非常繁琐，此时可利用多维度来同时绘制各自变量间相关关系的多维度散点图。
它利用信息科技，将分散于企业内、外部各种数据加以整合并转换成知识，并依据某些特定的主题需求，进行决策分析和运算； 用户则通过报表、图表、多维度分析的方式，寻找解决业务问题所需要的方案； 这些结果将呈报给决策者
三层架构（OLAP） 在数据集市层之上，我们通常会使用联机分析（OLAP）处理多维数据集（cube）。OLAP 数据集是一类从多维度描述数据的特定数据库。
在关系模型中，通过数据表（或实体）和关系（或关联）来表示业务实体之间的关系，从而将数据按照规范的格式进行存储和管理。
OLAP多维分析主要是通过钻取、切片、切块、旋转钻取等操作，对数据仓库中的多维数据进行复杂查询和分析。
报告信息价值低：Excel报告多数以邮件形式发送给领导，领导只能看到“信息价值低”的静态结果数据，无法多维度联动查看、分析数据，定位具体原因，造成大量沟通及管理成本。
既避免了在移动端展示“大宽表”突出不了核心数据，同时也解决了美观的问题。
当管理层想了解企业的库存呆滞料的情况，在传统财务软件中，需要经过多个步骤的点击操作才能打开库存呆滞料分析表，若是管理层还想了解其他层面的库存呆滞信息，又需要重复之前的操作步骤，重新筛选过滤条件查看，过程繁琐
既避免了在移动端展示“大宽表”突出不了核心数据，同时也解决了美观的问题。 图表类 多维度切换图表（动态参数） 在组合图的基础上增加了多维度切换图表的效果，可以更加方便直观地查看数据。
XMLA 数据连接的方式来与多维数据库进行连接，将多维数据库中的数据转换为二维表用以进行模板制作和数据分析。2.1 安装插件点击下载插件：多维数据集插件设计器插件安装方法参照：设计器插件管理服务器安装插件
的数据展现集合。按其来源范围数据集可以分为数据库查询，内置数据集，文件数据集，SAP 数据集，存储过程，多维数据库，关联数据集以及树数据集数据库查询对数据源中的数据库表，直接使用 SQL 语句，来选择
1. 概述1.1 应用场景明细表一般用于展示数据表中的详细数据，是一个记录数据详细信息的表格形式。如下图所示：1.2 表格特点可以展示数据的详细信息。不适合展示多维度数据。不支持数据汇总。2. 示例
了「商品指导价格维护表」方案，使用 FineReport 填报功能进行线上填报和同步，提高时效性。方案中用到的主要功能和实现效果如下：控件联动：多个查询控件联动数据字典，从多维度精确查看对应的商品，降低
多维交叉表下，列维度下展示不同指标范围
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多维条形图
Finebi里，多维数据集，怎么取TOP10的数据。
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