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1、柱形图 应用场景：分类数据比较 2、条形图 应用场景：数据比较（类别名称可以更长，因为Y轴上有更多空间） 3、折线图 应用场景：数据量随时间变化的趋势，系列趋势的比较 4、面积图 应用场景：序列比，
3）构成类图表：通过不同的面积大小、长短等反映事物的结构和组成，从而知道什么是主要的、什么是次要的，常见图表为饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图。
2、树型版本管理模型 树型版本管理模型中各版本是呈现树状结构的。同样一个对象的版本聚集在一起组成一个版本集，版本集的元素是半序关系，即一个版本可以有多个后继版本。因此，可以有多个最新版本。
占比关系图表 项目对比关系图表 时间序列对比关系图表 频率分布对比关系图表 相对性对比关系图表 位置对比关系图表 一、占比关系图表 1.饼图：饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，通常用来展现数据的分类和占比情况
它提供了一系列的图表和图形，包括散点图、柱状图、折线图、热力图、树状图、地图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，并对图表进行自定义设置。
树型结构的数据API是一种用于处理树状数据结构的接口或工具。 它允许开发人员在应用程序中存储和操作具有层级关系的数据，类似于树的节点。
构成对比关系的常用图表有如下几个： 饼图：饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，通常用来展现数据的分类和占比情况。
例如，许多数据可视化工具都支持三维散点图和三维表面图等类型的图表，而一些工具甚至支持复杂的三维图形，如三维树状图和三维力导向图等。如果您需要实现三维交互，需要选择一个支持用户交互的可视化工具。
是 决策树：利用一系列规则划分，建立树状图，可用于分类和预测。常用的算法有CART、CHAID、ID3、C4.5、C5.0等。
环形图：展现数据的分类和占比情况，相比饼图，环形图的可读性更高，可以把重要数据放在中间。
进行定量分析 定量分析应该就是，画这样一个树状结构，如果我把用户分一下类，比如有一些用户是关注数据的，有些用户从来不关注数据，关注数据的有些人喜欢自己动手去做。
系统性原则：指标体系需要强调系统性，常见的就是找到核心原子指标，然后延伸，最终形成类似二叉树一样的树状结构指标体系，让每个指标有根可循。
模板后，点击组件区「图表」，在列表中找到需要的图表组件，点击或拖拽组件添加到画布中即可。支持的图表类型如下表所示：分类图表分类图表柱形图类柱形图树状图类轮播目录齿轮图堆积柱形图电子智慧树图百分比堆积
：有的层级结构下面有子层，有的层级结构下面没有子层，即层级结构不确定。组织树传参左侧显示树状图，右边显示树中某一节点的详细信息。当点击左侧组织树的时候，右边表格随之自动变换。折叠树展示树状层级数据时，
1. 概述1.1 预期效果在实际使用过程中，经常会遇到一种架构：左侧显示树状图，右边显示树中某一节点的详细信息。当点击左侧组织树的时候，右边表格随之自动变换。如下图所示：1.2 实现思路用户可通过
体在整体中占有的比例A 类业务的收入在整个公司中占据了 50%饼图、环形图、玫瑰图、百分比堆积柱形图、百分比堆积条形图、树状图、百分比瀑布图、矩形树图比较与排序显示 A 和 B 之间的比较对不同的对象
FineBI的树状图怎么设置
树状图怎么设置间隔背景色
树状图联动问题
树状图结构怎么做报表？
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