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数字化转型面临的业务挑战
业务数据孤岛化
大量信息化管理系统，形成数据孤岛，数据无法体现在同一系统平台上，难以基于数据做分析和预测。
数据管理碎片化
信息化建设系统众多，需要对其一一维护，消耗大量的人力和物力，人为监管易出现漏洞，难以保障数据的质量和安全。
运营管理区域化
交通企业运营效率无法满足客流、货流日益增长带来的业务繁杂性需求，业务需求趋于复杂化，需要有力的数据支撑决策。
应急调度复杂化
交通运输业务需求多变，随着外部因素的影响，导致企业业务复杂性的增加，也带来安全性方面的挑战愈发突出。
交通领域典型解决方案
方案概述
通过梳理高速集团企业各系统数据，制定数据统一标准，搭建智能数据仓库以实现多系统、多平台、异构环境下的数据融合，打通数据壁垒，形成统一数据平台，对企业内部的生产数据、业务数据、管理数据进行统一管控分析。
方案蓝图
应用场景
方案概述
通过梳理机场及航司企业内部各系统数据，搭建起跨系统、多平台的数据仓库，对企业内部生产数据、业务数据、管理数据进行统一管控分析。通过建立面向主题的数据分析体系，综合运营管理报表、多维度分析及数据挖掘体系，实现对运行数据、安全数据、成本数据等分析、统计和应用，为领导的科学决策提供依据和辅助，为业务部门的运行管理提供数据服务。
方案蓝图
数据应用场景
方案概述
通过搭建统一数据平台，对接企业TOS、散杂货、费控、财务、人力等系统，对数据进行集中采集和分析，减轻大量人工统计数据的工作量及压力，实现港口生产作业、经营管理的全面数字化监管，提高生产管理效率，降低运营成本。
方案蓝图
应用场景
方案概述
通过搭建统一数据平台，对接企业TMS、WMS、OMS、ERP、财务、人力等系统，对数据进行集中采集和分析，进一步实现物流数据的端到端可视，沉淀物流数据分析的经验，降低对人处理分析数据的依赖。
方案蓝图
应用场景
助力企业降本提效
打通数据壁垒
统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现交通运输企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。
数据灵活补录
传统交通运输企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。
提高填报效率
将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。
数据多维展示
提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。
跨部门间协作
建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。
透明业务流程
通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。
形成体系化分析
搭建覆盖交通运输企业90%以上业务的数据分析指标体系，形成各行业、各集团、各企业、各业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。
异常预警推送
梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。
标杆案例
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