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数字化转型面临的业务挑战
数据建设基础薄弱
泛地产行业在过去十年规模扩张过程中积累的数据体量庞大、种类繁多，但整体数据基础建设比较薄弱，难以支撑未来十年高质量发展的建设需要。
数据壁垒高筑
泛地产行业由城投开发、勘察设计、建筑施工、住宅开发等多种不同形态行业组成，各行业共享数据因为缺乏数据标准和平台而互相形成孤岛。
数字化转型门槛太高
因城施策、因项目施策的管理模式带来成本巨幅上升，加上近年来行业周期波动，导致企业数字化转型背负的包袱太重、要跨过的门槛太高。
数据场景应用繁多
业务场景繁杂不一，需要在行业标准业务框架下不断调整才能满足多变的市场环境和政策要求。类似的跨行业场景导致产业链上下游企业疲于奔命、应接不暇。
泛地产领域典型解决方案
行业深度
40+地产数字化解决方案；400+地产合作客户；70%TOP100合作率；500+地产项目交付经验。
行业经验
有五千亿、千亿、百亿、数十亿等不同规模房企，完整交付和持续运营低/零代码业务系统、经营测算与分析平台，数据资产沉淀、企业报表中心、数据决策平台、移动门户、自助分析平台的能力与经验。
行业深度
八大建筑央企体系合作全覆盖；百亿产值施工企业合作率60%+；行业客户合作基础1100。
行业经验
从数据生产收集、数据经营分析和企业资源管理等视角出发，帮助施工企业制定集团、分子公司、一线项目等不同层级的多样化数据解决方案，实现降本增效。
行业深度
400+勘察设计合作客户；行业业务条线数据解决方案全覆盖；丰富的项目规划与落地经验。
行业经验
从数据生产收集、数据经营分析和企业资源管理等视角出发，帮助设计单位企业制定集团、分子公司、一线项目等不同层级的多样化数据解决方案，实现降本增效。
行业深度
集团型商开商管、中小型商管公司客户全覆盖；投、融、建、招、营项目全生命周期数据分析解决方案；50+商业地产。
行业经验
针对不同规模的商业地产企业提供集团管控型、以及单体深入型数据分析方案。围绕招商调改、会员推广等数据分析应用场景，帮助商业地产企业高效决策。
行业深度
住宅服务、商业服务、城市服务三大赛道物业企业全覆盖；物业百强合作率60%；全业务条线数据分析方案。
行业经验
打通物企底层数据，串联各个业务系统，解决数据孤岛，构建标准的物业数据仓库。并在此基础上，围绕物业"10+1"数据分析体系，全方位覆盖物业服务所有业务条线。
助力企业降本提效
打通数据壁垒
统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。
数据灵活补录
传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。
提高填报效率
将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。
数据多维展示
提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。
跨部门间协作
建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。
透明业务流程
通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。
形成体系化分析
搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。
异常预警推送
梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。
标杆案例
泛地产行业数字化解决方案首选
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