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数字化转型面临的业务挑战
业务系统覆盖度低
业务系统无法全面覆盖生产经营所有环节，即并不是所有内容都有相应业务系统供管理使用，部分工作存在线下统计。
数据口径不一
业务口径不统一，业务含义失真，造成理解和融合困难。
数据孤岛现象
内部各业务管理系统建设时间不一，且由不同外部厂商构建，随着集团一步步发展，数据孤岛信息越来越明显。
数据失真
部门之间数据共享靠手工/邮件等形式传递，存在失真风险。
数据应用
数据分析需要从业务系统中导出数据进行，展示形式相对单调，无法利用多终端、多格式、多载体进行的数据分析。
助力企业降本提效
打通数据壁垒
统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。
数据灵活补录
传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。
提高填报效率
将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。
数据多维展示
提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。
跨部门间协作
建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。
透明业务流程
通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。
形成体系化分析
搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。
异常预警推送
梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。
标杆案例
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