10 Tools Terbaik Untuk Analisis Data

Dalam artikel ini, kita akan mempelajari apa itu alat analisis data, cara memilih software ang tepat untuk kebutuhan Anda, dan 10 alat dan software analisis data terbaik yang tersedia di pasar.

Alat dan software analisis data telah menjadi bagian penting dalam bisnis di dunia yang berbasis data saat ini. Software yang tepat dapat membantu Anda memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data secara efisien untuk memungkinkan Anda mengambil keputusan berdasarkan wawasan yang diperoleh. 

Dalam artikel ini, kita akan mempelajari apa itu alat analisis data, cara memilih software yang tepat untuk kebutuhan Anda, dan 10 alat dan software analisis data terbaik yang tersedia di pasar.

Apa itu Alat Analisis Data? 

Alat analisis data adalah program software yang memungkinkan bisnis memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data dalam jumlah besar. Alat-alat ini menyediakan berbagai fitur yang memungkinkan bisnis mengekstraksi wawasan berharga dari data mereka untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat.

Alat analisis data berkisar dari software spreadsheet yang sederhana hingga software canggih yang menawarkan kemampuan machine learning dan terintegrasi dengan berbagai sumber data.

Pengertian Analisis Data Menurut Para Pakar

William H. Inmon

William H. Inmon, yang dikenal sebagai "Bapak Data Warehouse," mendefinisikan analisis data sebagai proses penggalian pemahaman dari data yang besar untuk menemukan pola, hubungan, dan informasi yang berguna. Menurut Inmon, data adalah salah satu aset paling berharga bagi organisasi, dan pemanfaatan data yang tepat dapat menghasilkan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.

Inmon menekankan pentingnya memiliki data warehouse yang terorganisir dan terstruktur dengan baik. Data warehouse adalah sistem penyimpanan data yang dirancang untuk memungkinkan pengambilan keputusan dan analisis data secara efektif. Dengan memiliki data yang terstruktur, perusahaan dapat dengan mudah mengakses dan menganalisis data untuk mengidentifikasi tren dan pola yang dapat membantu merumuskan strategi bisnis yang lebih baik. Inmon juga menekankan pentingnya kualitas data, karena data yang akurat dan konsisten adalah kunci untuk menghasilkan analisis yang valid.

Peter Chen

Peter Chen, pencipta model entitas-hubungan (ER), mendefinisikan analisis data sebagai suatu proses yang melibatkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data untuk mengungkapkan informasi yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan. Chen berpendapat bahwa tujuan akhir dari analisis data adalah mendapatkan wawasan yang mendalam tentang suatu fenomena atau masalah yang kompleks.

Chen menekankan pentingnya model entitas-hubungan (ER) dalam analisis data. Model ER adalah alat pemodelan data yang menggambarkan hubungan antar entitas dalam sistem informasi. Dengan menggunakan pendekatan ER, data dapat dimodelkan dengan cara yang mencerminkan hubungan nyata antara entitas, sehingga memudahkan analisis data lebih lanjut. Chen juga menekankan pentingnya integritas data dan konsistensi data untuk memastikan bahwa hasil analisis akurat dan dapat diandalkan.

Ronald H. Ballou

Ronald H. Ballou, seorang pakar dalam logistik dan manajemen rantai pasokan, mendefinisikan analisis data sebagai suatu proses yang melibatkan pengumpulan, penyajian, dan interpretasi data untuk merumuskan tindakan yang tepat. Ballou menekankan bahwa analisis data tidak hanya tentang menjalankan algoritma, tetapi juga tentang memahami konteks data dan bagaimana data tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan operasional dan strategi bisnis.

Ballou menggarisbawahi pentingnya pengukuran kinerja dalam analisis data. Pengukuran kinerja adalah aspek penting dalam manajemen bisnis yang melibatkan pemantauan berbagai indikator kinerja dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Dengan menggunakan analisis data, perusahaan dapat mengukur kinerja operasional dengan lebih akurat dan objektif, serta menetapkan KPI yang relevan dan dapat dicapai. Ballou juga menekankan pentingnya pengambilan keputusan berbasis data untuk mengurangi risiko dan membuat keputusan yang lebih akurat.

Gordon S. Linoff

Gordon S. Linoff, seorang ahli data mining, mendefinisikan analisis data sebagai proses transformasi data mentah menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Linoff menekankan bahwa data mining adalah alat yang sangat penting dalam analisis data karena memungkinkan perusahaan untuk menemukan pola tersembunyi dalam data yang besar dan kompleks.

Linoff menekankan pentingnya penggunaan teknik data mining untuk mengidentifikasi peluang bisnis yang tidak terlihat sebelumnya. Data mining melibatkan pemodelan matematis, pengujian hipotesis, dan penggunaan teknik statistik untuk mengekstrak makna dari data. Dengan teknik ini, perusahaan dapat mengidentifikasi pola dan tren yang dapat digunakan untuk mengembangkan strategi bisnis yang lebih efektif. Linoff juga menekankan pentingnya pemahaman mendalam terhadap konteks data untuk memastikan bahwa hasil analisis relevan dan dapat diandalkan.

Kesimpulan

Para pakar sepakat bahwa analisis data bukan hanya sekadar menjalankan algoritma dan melihat output yang dihasilkan. Analisis data juga melibatkan pemahaman mendalam terhadap konteks data, pengambilan keputusan yang tepat, dan kemampuan untuk mengkomunikasikan temuan secara jelas kepada pemangku kepentingan. Dengan analisis data yang baik, perusahaan dapat mengoptimalkan proses bisnis, meningkatkan kualitas produk atau layanan, dan membuat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan bukti kuat dari data.

Bagaimana Cara Memilih Software Analisis Data?

Memilih software analisis data yang tepat bisa cukup membingungkan, mengingat banyaknya pilihan yang tersedia. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan ketika memilih software analisis data: 

1. Ketahui Kebutuhan Anda 

Sebelum memilih software analisis data, ketahui dulu kebutuhan analisis data Anda. Apa sumber data yang akan Anda gunakan? Berapa banyak data yang akan Anda analisis? Apa saja jenis tugas analisis data yang perlu Anda lakukan? Dengan mengidentifikasi kebutuhan Anda, Anda dapat mempersempit pencarian Anda pada software analisis data yang dapat memenuhi kebutuhan Anda. 

2. Kompatibilitas dengan Sumber Data 

Pastikan software yang Anda pilih dapat terhubung ke sumber data yang Anda gunakan, seperti database, penyimpanan cloud, atau spreadsheet. Software ini harus cocok digunakan dengan sumber data Anda agar Anda dapat mengimpor, menganalisis, dan memvisualisasikan data secara efisien.

3. Keramahan Pengguna 

Pilih software yang ramah pengguna dan mudah digunakan, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki keahlian teknis. Carilah software dengan interface intuitif dan yang menyediakan tutorial atau sumber daya pelatihan untuk membantu Anda memulai dengan cepat. 

4. Skalabilitas 

Pertimbangkan kebutuhan masa depan Anda saat memilih software analisis data. Bisnis Anda mungkin berkembang, dan Anda mungkin perlu memproses lebih banyak data di masa mendatang. Pilih software yang dapat berkembang seiring pertumbuhan bisnis Anda. Carilah software yang menawarkan fleksibilitas dan dapat diintegrasikan dengan program software lain yang mungkin Anda perlukan di masa mendatang. 

5. Keamanan 

Keamanan data sangat penting untuk bisnis apa pun. Pilih software analisis data yang menawarkan fitur keamanan tangguh untuk melindungi data Anda dari ancaman dunia maya. Cari software yang menawarkan enkripsi, otentikasi pengguna, dan kontrol akses. 

6. Harga 

Software analisis data dapat berkisar dari software gratis hingga software kelas atas yang memerlukan investasi besar. Pertimbangkan budget Anda dan pilih software yang memberikan nilai terbaik untuk budget Anda. Pastikan software yang Anda pilih menawarkan fitur-fitur yang penting untuk kebutuhan bisnis Anda.

10 Alat & Software Analisis Data Terbaik 

1. FineBI

FineBI adalah software analisis dan visualisasi data canggih yang memungkinkan bisnis mengubah data kompleks menjadi wawasan yang bermakna dengan mudah. Dengan interface yang mudah digunakan dan alat analisis yang canggih, FineBI telah mendapatkan pengakuan di industri dengan lebih dari 26.000 pelanggan di seluruh dunia dan secara terhormat disebutkan dalam Gartner Magic Quadrant 2023 untuk Platform Analisis dan Intelijen Bisnis. 

Karyawan yang tidak memiliki pengetahuan tentang SQL atau bahasa pemrograman apa pun dapat menggunakan FineBI untuk membuat dashboard BI profesional, melakukan analisis data layanan mandiri, mendapatkan wawasan yang berguna dengan mudah yang pada akhirnya akan memajukan bisnis Anda. 

Melalui pengoperasian sederhana seperti drag-and-drop, Anda dapat membuat dashboard profesional tanpa kesulitan.

Fitur utama: 

FineBI dapat sepenuhnya mengelola data dari multi-sumber berdasarkan bisnis. Termasuk tabel database, kumpulan SQL, Excel, kumpulan data layanan mandiri, dan lain-lain. Dan FineBI juga mendukung klasifikasi instan. 

Di FineBI, pemrosesan data juga sangat gampang. Melalui fungsi seperti memfilter dan menggabungkan perhitungan di FineBI, data dapat diproses dengan cepat tanpa menulis SQL statement atau kode lainnya. 

Fitur utama lain dari FineBI adalah rangkaian alat visualisasi datanya yang luas, termasuk bagan, grafik, tabel, dan dashboard, yang memungkinkan pengguna untuk menjelajahi dan menganalisis data dari berbagai perspektif. FineBI juga memiliki efek dinamis luar biasa dan pengalaman interaktif yang hebat. Berbagai fitur dapat diatur sesuai kebutuhan saat digunakan, dan juga dapat diatur sendiri dan ditampilkan pada terminal seluler dan layar LED besar. 

Selain itu, rekomendasi bagan cerdas FineBI dapat secara otomatis merekomendasikan jenis bagan yang sesuai berdasarkan jenis dan jumlah field saat ini, menjadikan analisis data Anda sederhana dan efisien. Dan sebagai tambahan, FineBI menawarkan analitik kolaboratif, yang memungkinkan tim untuk bekerja sama dalam kumpulan data yang sama dan memberikan wawasan satu sama lainnya. Dengan kontrol akses yang terperinci, data dapat dengan mudah dibagikan kepada berbagai pemangku kepentingan secara aman dan efisien.

Harga: 

FineBI gratis tanpa batasan waktu atau fitur untuk penggunaan pribadi. Untuk perusahaan, FineBI menawarkan paket harga yang disesuaikan dengan situasi yang berbeda. Singkatnya, FineBI terjangkau untuk semua pelanggan.

2. Power BI

Microsoft Power BI adalah platform intelijen bisnis terkemuka yang mendukung berbagai sumber data. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan mendistribusikan laporan, visualisasi, dan dashboard. Power BI memiliki keunggulan tambahan yang memungkinkan pembuatan model pembelajaran mesin, proses otomatis, dan integrasi Azure Machine Learning. 

Fitur utama: 

Sebagai produk Microsoft, Power BI memiliki integrasi yang sangat baik dengan software Microsoft lainnya, menjadikannya alat yang ideal untuk pengguna berat Excel. Selain itu, platform ini menyediakan beberapa tipe bagan yang membantu memvisualisasikan data, dan pengguna dapat men-drag and drop komponen untuk mengatur dashboard. Microsoft AI mendukung Power BI, memungkinkan pengguna menemukan jawaban dengan cepat dan mudah menggunakan bahasa percakapan. 

Harga: 

Power BI memiliki versi gratis dengan fitur terbatas, dan beberapa opsi langganan tersedia untuk fitur lebih lanjut. Biaya langganan berkisar dari $9,99/pengguna/bulan hingga $4,995/kapasitas/bulan.

3. Tableau

Tableau adalah platform visualisasi dan analitik data yang mendukung platform desktop dan seluler, browser web, dan aplikasi. Platform Tableau mengandalkan VizQL, bahasa kueri inti yang menerjemahkan komponen dashboard drag-and-drop menjadi kueri backend, sehingga menghasilkan kueri yang efisien dan optimalisasi kinerja pengguna akhir yang minimal. Namun, Tableau tidak mendukung kueri SQL tingkat lanjutan. 

Fitur utama: 

Tableau mendukung koneksi ke banyak database dan memungkinkan pengguna membuat grafik yang mengesankan dan intuitif menggunakan bahasa pemrograman seperti C++, Java, Python, dan R, sehingga menghasilkan analisis data yang lebih baik. Ia juga memiliki kinerja luar biasa saat menangani data dalam jumlah besar. 

Harga: 

Tableau menawarkan beberapa paket harga, termasuk versi publik gratis dan versi Creator seharga $70 per pengguna per bulan. Dibandingkan pesaingnya Power BI, Tableau lebih mahal, sehingga lebih cocok untuk perusahaan besar dibandingkan usaha kecil atau menengah.

4. Microsoft Excel

Excel, software spreadsheet yang banyak digunakan di seluruh dunia, adalah bagian dari rangkaian Microsoft Office. Karena interfacenya yang mudah digunakan dan fitur canggih untuk pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data, Excel adalah pilihan populer di kalangan analis data. 

Fitur utama: 

Excel menawarkan fitur penghitungan dan visualisasi data dasar, memungkinkan pengguna menampilkan data mereka melalui bagan dan grafik selain baris dan kolom. Untuk analisis lebih lanjut, Excel menyediakan tabel pivot untuk analisis data terstruktur yang cepat dan efisien di berbagai dimensi. 

Namun, Excel memiliki keterbatasan dalam jumlah data yang dapat ditangani, sehingga tidak cocok digunakan untuk menganalisis kumpulan data yang besar. 

Harga: 

Excel bukanlah alat gratis dan memerlukan langganan bulanan atau tahunan ke Microsoft 365.

5. QlickView

QlikView adalah alat intelijen bisnis, visualisasi data, dan analisis data layanan mandiri yang dinobatkan sebagai pemimpin dalam Gartner Magic Quadrant 2020 untuk Platform Analisis dan BI. Fitur-fiturnya mencakup integrasi data, literasi data, dan analisis data, semuanya bertujuan untuk mempercepat nilai bisnis melalui data. 

Fitur utama: 

QlikView baru-baru ini meluncurkan Qlik Alerting untuk Qlik Sense®, sebuah platform peringatan cerdas yang membantu organisasi mengelola pengecualian, memberi tahu pengguna tentang potensi masalah, dan tindakan cepat berdasarkan wawasan. 

Harga: 

Qlik Sense Business menawarkan coba gratis selama 30 hari dan kemudian dikenakan biaya $30 per pengguna per bulan. Qlik Sense Enterprise adalah versi yang dirancang untuk perusahaan besar, dan informasi harga dapat diperoleh dengan menghubungi bagian penjualan.

6. Talend

Talend, alat ETL integrasi data yang kuat, dikembangkan di lingkungan pengembangan grafis Eclipse dan dianggap sebagai pemimpin dalam Magic Quadrant Gartner untuk Data Integration Tools dan Data Quality Tools 2019. Talend dapat mengelola semua langkah yang terlibat dalam proses ETL dengan mudah dan memberikan data yang sesuai, dapat diakses, dan bersih kepada semua orang.

Fitur utama: 

Talend menawarkan data yang lengkap dan bersih pada saat Anda membutuhkannya dengan menyediakan pemeliharaan kualitas data, integrasi Big Data, layanan cloud API, persiapan data, dan katalog data serta stitch data loader. Selain itu, Talend baru-baru ini mempercepat perjalanan menuju lakehouse paradigm dan jalur menuju kecerdasan dalam data. Selain itu, Talend Cloud kini tersedia di Microsoft Azure Marketplace. 

Harga: 

Talend menyediakan uji coba gratis selama 14 hari dan memiliki paket harga berbeda untuk berbagai rangkaian produk. Untuk detail harga yang lebih spesifik, silakan kunjungi situs web mereka.

7. Looker

Looker adalah platform berbasis cloud yang dapat membantu Anda dalam intelijen bisnis, analitik, visualisasi, dan pengelolaan data. Fitur-fiturnya yang mudah digunakan mencakup fungsionalitas drag-and-drop untuk elemen, penetapan peran, dan pemetaan, serta memberikan bagan dan tabel yang akurat untuk tampilan data yang mudah dan mendetail. Anda juga dapat membuat aplikasi mini menggunakan Look ML, bahasa yang mudah dipelajari. 

Fitur Utama: 

Looker memastikan keamanan data yang kuat dengan query data, menemukan jawabannya, dan menyimpannya dalam cache yang akan dihapus secara otomatis setelah 30 hari atau waktu yang lebih singkat sesuai pilihan Anda. Keamanan data juga dijaga melalui izin dan kontrol akses. Data baru didapatkan dari sumber secara langsung untuk divisualisasikan, dengan detail tingkat baris yang tersedia untuk analisis lebih mendalam. Looker menyediakan library visualisasi yang luas, dan pengguna dapat membuat visualisasi khusus menggunakan JavaScript dan menyimpannya dalam instance Looker mereka. Looker memungkinkan penyesuaian laporan untuk Google Ads dan Facebook Ads. 

Harga: 

Hubungi Looker untuk detail harga.

8. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah alat analisis data yang terjangkau dan efisien yang dapat digunakan untuk menganalisis data dari mana saja. Dengan beragam alat visualisasi data, Zoho Analytics menyediakan asisten bertenaga AI yang dapat menjawab pertanyaan pengguna dan memberikan laporan cerdas. 

Fitur Utama: 

Software ini menawarkan berbagai alat visualisasi, termasuk bagan, tabel pivot, widget KPI, dashboard bertema khusus, dan tampilan ringkasan. Asisten cerdasnya, yang didukung oleh AI dan ML, dapat menjawab natural language queries, sehingga memudahkan pengambilan data yang relevan. Zoho Analytics juga memiliki aplikasi seluler untuk iOS dan Android yang memungkinkan analisis data interaktif dari data dinamis. software ini dirancang untuk analisis kolaboratif, dengan kontrol akses yang sangat ketat. Pemodelan cerdas menghubungkan tabel data terkait, sementara data dapat digabungkan dari berbagai sumber untuk analisis cross-functional. 

Selain itu, Zoho Analytics memiliki lebih dari 100 konektor dengan laporan dan dashboard siap pakai, serta laporan drag and drop dan perancang dashboard. Query natural language dan asisten AI-nya yang cerdas semakin menyederhanakan proses analisis data. 

Harga: 

Zoho Analytics memiliki paket gratis, serta paket Basic ($22/bulan), Standard ($45), Premium ($112), dan Enterprise ($445).

9. Python

Python adalah bahasa pemrograman open source terkenal yang awalnya dirancang untuk pengembangan software atau web dan sekarang telah menjadi populer di bidang analisis data. Karena sifatnya yang ramah pengguna, Python memiliki jumlah pengguna yang luas yang mencakup developer pemula dan berpengalaman. 

Fitur utama: 

Python sering digunakan oleh analis data untuk melakukan berbagai fungsi, seperti data crawling, pembersihan, pemodelan, visualisasi, dan mining. Python sangat portabel dan tidak memerlukan modifikasi kode apa pun saat beralih antar sistem operasi yang berbeda. 

Harga: 

Python gratis untuk digunakan.

10. R

Bahasa R adalah bahasa pemrograman yang menekankan ke analisis statistik dan grafik dan sangat cocok untuk analis dengan pengalaman pemrograman karena kurva pembelajarannya yang curam. 

Fitur utama:

R adalah alat yang tangguh untuk analisis data, khususnya untuk analisis statistik. Ia dapat melakukan hampir semua fungsi yang biasa digunakan dalam analisis data umum dan akademis. Selain fitur Python yang disebutkan sebelumnya, R juga mendukung pengujian hipotesis statistik, pemodelan statistik, dan produksi laporan analisis data. 

Harga: 

Mirip dengan Python, R adalah bahasa pemrograman open source yang gratis untuk diunduh dan digunakan.

Kesimpulan Tentang Software Analisis Data

Kesimpulannya, alat analisis data adalah bagian penting dari setiap organisasi yang ingin membuat keputusan berdasarkan data. Saat memilih software analisis data, sangatlah penting untuk mempertimbangkan kebutuhan spesifik organisasi Anda, seperti jenis data yang akan Anda analisis, tingkat keahlian teknis pengguna, dan budget yang Anda miliki. 

Dengan begitu banyak alat analisis data dan pilihan software yang tersedia, memilih software yang tepat bisa jadi sangat membingungkan. Namun, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti fitur, kemudahan penggunaan, harga, dan dukungan pelanggan, Anda dapat mempersempit pilihan yang tersedia dan menemukan alat yang paling sesuai untuk organisasi Anda. 

Dalam bidang software analisis data, FineBI menonjol dengan interface yang ramah pengguna, fitur-fitur canggih, dan rekam jejak keunggulannya yang terbukti. Seperti disebutkan sebelumnya, perusahaan ini telah diakui oleh Gartner sebagai pemain top di pasar intelijen bisnis dan analitik. Dengan lebih dari 26.000 pelanggan di seluruh dunia, FineBI telah terbukti menjadi mitra yang andal dan terpercaya untuk bisnis ukuran dan industri apapun. 

Kami sangat menyarankan untuk mencoba FineBI dan lihat sendiri bagaimana FineBI dapat mengubah kemampuan analisis data Anda. Dengan fitur-fiturnya yang canggih, interface yang ramping, dan bantuan support yang kuat, FineBI pasti akan membantu organisasi Anda mengeluarkan potensi penuh dari data Anda. 

Bacaan Lainnya Tentang Analisis Data:

Bagaimana cara mempelajari analisis data?

Panduan Pemula: Analisis Data Penelitian Kualitatif

Cara Memilih Teknik Analisis Data Kualitatif Yang Tepat

Panduan Bertahap: Analisis Data Kuantitatif

Cara Mudah Memahami Teknik Analisis Data Kuantitatif

Cara Memilih Metode Analisis Data Yang Tepat

Jenis dan Contoh Analisis Data

Pengertian dan Tujuan Analisis Data