如今各大企业拥有大量的 OA、CRM、ERP、WMS、PLM 以及 SaaS
等系统,他们并不
连通,形成了数据壁垒,无法进行有效的数据联合分析,导致数据无法发挥其最大价值。
多业务系统的多源异构数据,没有办法统一处理,数据质量参差不齐、口径不一致,ETL/ELT数据开发复杂
业务场景数据实时性要求高,实时采集压力大,需要多种处理工具甚至代码实现,采集成本高
分散的业务系统数据分析难以在统一平台管理,权限管理繁琐,处理和运维需要依赖专业IT技术人才,无法高效进行数据共享
在需要进行运营决策而提供数据分析的时候,需要提前2~3天甚至1周更长的时间进行数据处理
FineDataLink可快速融合企业的多源异构数据,解决数据孤岛问题
从高效专业的角度出发,致力于为企业提供质量更高、更利于应用的数据
数据平台的各个使用环节,均采用拖拉拽式进行流程化数据开发,降低产品使用门槛
具备数据实时同步能力,且高效的数据处理效率,为数据的高时效输出使用提供了保障
流程化ETL、ELT开发,快速上手,更高的易用性带来更高的开发效率
数据管道任务
数据开发平台
系统监控平台
基于CDC、binlog、LogMiner等技术实现实时增量同步数据,避免了对源数据的影响,响应大数据量数据实时同步需求。
ETL、ELT两种数据处理模式,可视化开发模式,构建复杂的调度依赖,打造符合企业级数仓的功能模块,为数字化转型提供支持。
提供协同任务开发平台,实时监控企业上下游数据变化与异常情况,以及进行平台级任务运维监控管理,提高维护效率、降低风险。