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郑州银行
实现核心业务系统、信贷系统、财务系统、互联网等系统业务数据的归集、整合、汇总、分析、决策，使零散的业务数据形成统一视图，并存储全行统一规范的基础数据、汇总数据，实现我行新一代基于大数据架构的经营分析平台迫在眉睫。
企业简介
郑州银行地处大河之南，中原腹地。其前身成立于1996年11月，2000年2月更名为郑州市商业银行，2009年12月正式更名为郑州银行。2015年12月23日，郑州银行在香港联交所主板挂牌上市（H股代码：06196）；2018年9月19日，在深圳证券交易所挂牌上市（A股代码：002936），成为全国首家A+H股上市城商行。在英国《银行家》杂志2019年全球1000强银行排名中，郑州银行位列第227位。在《银行家》杂志公布的“2019中国商业银行竞争力获奖名单（城市商业银行）”中，郑州银行荣获“最佳战略管理城市商业银行”奖，是河南省唯一一家上榜城商行。
项目背景
随着信息科技的发展，互联网金融的冲击和利率市场化步伐的加快，金融科技趋势方兴未艾，面对竞争激烈的金融市场，数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。
立足郑州银行“商贸金融、小微金融、市民金融”的特色定位建设，以及郑州银行大数据金融技术的发展需求，一方面各应用系统的数据量快速增长，积累了大量的客户信息和经营数据；另一方面却是各应用系统间的数据不能共享，形成信息孤岛，使得管理层和业务部门无法高效准确的对客户、产品和渠道的赢利能力、经营成本等进行全面准确的计算和分析。
同时，对目标市场的细分、定位、决策等还缺乏有效的工具支持；对新增业务的收益率、管理控制、风险预警等方面还缺少提供数据支持的有效途径。这种现状使得统计分析工作不得不通过大量人工收集整理各应用系统的数据来完成，不仅效率低、需要耗费大量人力，往往出一个报告需要两周甚至更长的时间，而且数据缺乏完整性、准确性和实效性，不能达到及时准确提供决策信息的目的。
建立全行企业级的可视化数据分析平台管理平台，统一规划、快速实施，实现核心业务系统、信贷系统、财务系统、互联网等系统业务数据的归集、整合、汇总、分析、决策，使零散的业务数据形成统一视图，并存储全行统一规范的基础数据、汇总数据，实现我行新一代基于大数据架构的经营分析平台已迫在眉睫。
应用场景
1. 日常分析
郑州银行原统一报表平台采用BIEE的BI Publish开发，随着报表数量的增加、使用人数的增多，对服务器压力越来越大，查询时间越来越长。如何为业务分析人员提供更便捷、质量更高的数据服务，是我们一直在思索的事情。
2018年自助决策分平台上线后，分担了统一报表平台的压力。平台支持多数据源的特性，充分发掘了大数据平台的优势，明细数据、汇总数据都可以在大数据平台上加工之后，由决策分析平台进行展示导出，既避免了由于IO频繁读写导致的数仓数据库卡顿，又提升了业务分析人员查询的速度。使得之前每到月初、季初等节点时报表服务器都要卡顿的情况得以改善，另外，大批量数据的查询、导出也不再依赖人工，大幅度提升了业务分析数据的及时性。
2. 自助分析
日常分析的报表往往是格式比较固定，使用频率比较频繁的报表，但在需求调研过程中发现，业务分析人员经常会用到“探测式”分析。例如，通过报表发现净利润下降了，下降的原因究竟是存款成本太高，还是贷款收入太低？成本高的话是哪些机构、哪些产品造成的？要分析以上原因就要对各个业务、机构、产品的规模、定价水平、期限结构进行分析，此时传统的固定格式报表很难满足分析的需要。而如果每分析一个维度都要临时提取数据，业务人员与科技人员的沟通成本、科技人员的人工成本将会急剧增加。
自助决策分析平台的自助分析模块完美的解决了这个问题，由系统管理员准备转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，业务人员借助其对业务关系的了解对数据进行二次加工，创建BI分析，无需再与IT人员反复沟通，实现业务人员根据自身需求自助提取、自定义分析的目标。
自平台上线以来，已创建200+的分析模板，而这些模板全部是由业务分析人员根据自身需要独立创建，取数模式从提出需求->分析需求->编写取数脚本->取数转发变为查找业务包->拖拽所需字段->查询导出，整个过程由多人合作变为单人完成，数据获取的时间由原来的至少一周缩短为几分钟，且可任意变更查询条件随时查询，极大缩短了业务分析获取数据的时间。
3. 管理驾驶舱
目前行领导接受汇报的形式多为线下纸质与微信群等形式，受制于时间、场所、人员等因素，时效性差，效率低，且业务数据的信息安全存在泄漏风险；
二是缺少指标统一管理。目前业务经营、风险管理等工作分散于众多部门，信息共享不足，条线汇报只能各自开展，缺少一个统一的信息出口，将各条线经营、管理的关键性指标汇总、整合、分析后即时展现给行领导统筹决策。
三是个性化需求无法支撑。不同条线行领导或在不同的经营阶段，领导关注的方向与展示的需求会存在差异，目前已有通用的报表形式无法满足要求。
借助自助决策分析平台的驾驶舱模块，通过与业务部门沟通，将其日常线下的分析汇报内容线上化，把数据加工成直观、美观的图表，使业务部门工作汇报更加便捷，领导经营决策更加高效。
项目心得
自助分析模块目前起到了减少业务分析人员与科技人员沟通成本、方便业务分析人员取数的作用，而这只是使用了自助分析模块的基本功能，对于生成图表、报告、预测分析等高级功能尚未开始使用。可以说自助分析平台的发掘潜力还有很大，高级功能的使用要逐步推广，这样才能真正实现数据加工、分析、展现的一站式数据服务平台。
管理驾驶舱是为管理层定制开发的，但“管理无定式”，不同的领导关注的指标不同，对指标的展现方式习惯也不一样，“众口难调”是管理驾驶舱项目最大的难点。
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