立即沟通
陕西重型汽车有限公司
IT数据分析人员不仅要成为业务专家，也要成为IT思维的布道者；业务人员了解、理解一定的IT思维，有助于把控需求质量，避免需求天马行空。
企业简介
陕西汽车控股集团有限公司总部位于陕西省西安市，是我国西北地区最大的制造企业，前身是始建于1968年的陕西汽车制造厂，现有员工2.8万人，资产总额533亿元，位居中国500强第267位，中国机械500强第22位，下辖陕西汽车集团有限责任公司、陕西汽车实业有限公司、金龙汽车（西安）有限公司等100余家参控股子公司。主要从事重型军用越野车，覆盖柴油、天然气、电动动力系统的重型卡车、中轻型卡车、大中型客车、微型车的商用车系列，重微型车桥、康明斯发动机及其零部件的开发、生产、销售及相关的汽车服务贸易和汽车金融业务。
项目背景
陕西重型汽车有限公司信息化建设始于2004年，经过十余年的发展，目前已建设覆盖生产供应、研发设计、营销服务、综合管控等核心价值链的各类信息系统数十个。随着各个业务系统的上线，夯实了陕汽信息化基础，也累计了海量数据资产，原有独立的业务系统模式在一定程度上成为了企业进一步信息化交流的阻碍，也为企业的一体化决策带来困扰。如果对这些基础数据进行精确地、深入的分析，并将分析的结果应用于企业发展决策当中，将会对企业发展带来巨大的推动作用。为此，如何将各信息系统串通，让数据灵活运用，从海量数据中挖掘价值数据，为领导层决策提供即时有效的支持，实现运营可视化和数字化辅助决策，成为信息化建设中的新方向。基于以上背景，数据分析平台项目应运而生。
应用场景
1. 生产经营日报
陕重汽生产经营日报已运行多年，主要用于为管理层展示公司当前经营状况，涵盖订单、生产、库存、销售、回款等核心经营指标，为领导决策提供数据支撑。经过多年运行，暴露出统计效率、数据质量及数据安全等问题，具体如下：
- 报表制作以excel手工统计方式为主，报送效率低：每天运营管理部需安排专人收集生产、销售、仓储、财务等部门前一日经营数据，数据收集基本会持续至上午11点左右，然后再按照模板在excel中进行统计分析，11:30左右才能发送至领导邮箱。
- 经营数据取自各业务系统，由各级业务单位上报，数据真实性无法监控。
- 经营日报包含核心经营数据，通过excel方式存档并通过邮件发送，无法保证数据安全性。
生产经营日报信息化的需求已提出很久，期间也做过各种尝试，但效果不佳，并未上线应用。与帆软合作启动数据分析平台项目后，经过详细的需求调研及方案设计，按照以下方案进行系统开发：
1）打通MES、DMS、海外DMS系统数据，通过ETL工具，对业务数据进行抽取、清洗、转换，作为经营日报数据源；
2）应用Windows计划任务程序，定时调度数据增量、全量更新Job，提升数据采集效率；
3）运用FineReport工具进行报表模板开发，预置统计逻辑及分析模型，快速搭建统计报表及日报看板；
4）利用FineReport与蓝凌OA接口，将经营日报及看板嵌入OA高管门户中展示，高管每日登陆OA后默认首页显示高管门户报表。
生产经营日报的信息化为领导把控企业经营状况提供了非常大的便利，具体价值体现如下：
- 整合了核心业务系统数据，打破数据孤岛，实现了数据共享，数据真实性和安全性得到了保障；
- 报表系统生成，优化人力成本，至少节约1人0.5天工作量；
- 日报定时自动推送，报表时效性提升。上线前，日报每天手工制作后最快可在中午11：30推送，上线后报表每天10：00自动生成并自动推送至高管邮箱；
- 实现与OA集成，统一登陆平台，支持多平台数据展示，满足日常办公需求。
① PC端经营日报看板，点击标题可跳转至日报明细：
② PC端经营日报明细报表：
③ OA高管门户经营日报看板：
④ 移动端报表查看：
2. 车辆产销平衡分析
产销平衡是市场经济条件下，企业生产经营的最佳状态，同时也是企业生产和业务销售配合的最高境界。为保证产销协同，平衡企业内外资源，陕重汽每周召开产销平衡会，会议前需要人工线下统计数据，制作报表，周期长时效差，主要表现为：
- 报表统计分析以手工统计方式为主：每周周一在开会前，生产、运营和销售部门分别对当前产销资源业务数据进行人工统计，再经运营部门汇总分析，编制产销平衡报表；
- 各部门数据来自线下手工台账，与系统数据差异较大，数据口径及统计规则存在差异，数据准确性、一致性差。
- 梳理业务规则，对比线下手工台账数据及业务系统数据，针对差异进行对比分析，逐步统一数据口径及统计规则，确保系统数据的准确性；
- 运用FineReport工具，制作不同维度的产销平衡报表（按车型大类、按办事处、按车型代码）及公司资源总表，方便业务人员及中层领导随时查看资源状况；
- 制作库存主题分析看板，对库存资源结构及趋势进行图形化展示，方便决策层更加直观清晰的了解当前资源状况，辅助决策。
采用新方式后，缩短了统计分析时间，提升了工作效率，数据一致性和准确性也有所保证，企业产销平衡数据分析任务得到了强有力的支撑。
- 缩短统计分析周期，提升工作效率：系统上线前，每周例会前制作报表，时效性差；上线后，系统可每天查看当前资源状况，会议前不必耗费人力制作报表，会上直接打开系统查看，省去了报表制作流程，提升工作效率；
- 数据差异倒逼管理提升，系统数据替代手工台账：上线前，所有仓储数据来自于手工台账，数据准确性及时效性无法保证；上线后，取消多年线下手工台账，仓储相关数据以系统数据为准，统一了数据标准，确保数据一致性。
① 产销平衡报表：
② 公司总资源报表：
③ 库存主题分析看板：
3. 订单到交付交货期分析
订单到交付是近年来在汽车行业里伴随着精益生产出现的，打破长期以来陈旧的“库存计划推动”生产方式，进一步提高运营效率、降低生产运营成本、缩短订单到交付周期、提高产销量，从全局出发挖掘公司运营业务链的制约因素和瓶颈，集中资源，持续改进。但目前车辆全生命周期数据分散在各个业务系统中，形成数据孤岛，若想进行相关数据分析，需要组织人员分别进行数据获取和汇总，数据整合分析难度大，耗时长，且最终以excel表格格式展示，无法更加直观判断结构及趋势，对管理决策的支撑力度不够。
打通研、产、供、销各核心业务系统数据（包含DMS、PLM、BOM、MES、SCM等），将车辆全生命周期数据进行整合；
运用FineReport工具进行订单到交付分析看板模板以及钻取明细报表开发，预制统计逻辑及分析模型，通过不同参数和维度的对各阶段周期分析；
打通业务系统，整合数据资源，有效解决“数据孤岛“问题，为后续的分析奠定了良好的基础；
在数据整合的基础上，利用数据分析工具进行各阶段数据统计、分析、查询，并利用多样的可视化图表，便捷、直观的展示分析场景，更好的支撑管理决策，从而制定更科学的订单到交付策略，助力企业降本增效，持续发展。
① 订单到交付分析看板：
② 钻取明细报表：
项目心得
1）深耕需求，分析用户行为：
- 深入业务单位，了解并分析需求，挖掘需求成因，与用户共同探讨业务实现方案；
- 通过用户系统访问数据、新增需求记录及系统变更记录，分析用户行为，提前预测用户需求，提升用户满意度。
2）为业务人员植入IT思维：
- IT数据分析人员不仅要成为业务专家，也要成为IT思维的布道者；
- 业务人员了解、理解一定的IT思维，有助于把控需求质量，避免需求天马行空。
3）良性互动提升用户黏性：
- 取数机困局表面看来增加IT人员低价值工作量，但随着不断的互动沟通，提升了IT人员的业务参与度；
- 构建良性沟通，培养用户黏性。
相关案例
中国一汽:打破数据壁垒，数据驱动效能跃迁——中国一汽数智化转型之路
东华转向:深挖数据价值，培养数智人才，打造高效数据驱动型企业
汉德车桥:数聚智造：用数据打造企业高速发展的智慧引擎
