企业简介

苏州大学附属第一医院药学部是以“为病人服务为中心，以保障药品供应为基础，以药学创新转化为核心”，集药学服务、教学、科研为一体的综合性药学技术服务部门。药学部是我省唯一获批的全国16家临床药学重点专科之一，为卫生部合理用药网络INRUD中国中心组“个体化药物治疗组”组长单位、卫生部临床药师培训基地、全国临床合理用药示范基地；强调优质的药学服务理念，多次被评为全国青年文明号单位；作为苏州大学药物研究与转化交叉研究所所长单位，积极推动药学科研的转化应用，荣获十三五重大新药创制药物临床评价示范平台单位。

业务需求/挑战

随着抗菌药物的广泛使用，抗菌药物监测数据的管理与应用变得尤为重要。这涉及到数据的收集、处理、分析和报告等多个环节，每个环节都可能出现问题，影响监测结果的准确性和可靠性，同时也涉及到药品管理、临床决策、患者安全以及成本控制等多个方面。

当前，抗菌药物的临床应用与管理面临着多方面的挑战。不少临床医生在面对感染治疗时，往往基于个人经验或临床需求进行药物选择，而非基于精准化的用药指南，抗菌药物在实际使用中往往会出现不合理用药的情况，如非必要的长时间使用或单纯基于临床表现而非实验室报告来误用或滥用，这些情况都易导致细菌耐药性的加剧。加之，目前抗菌药物的监测数据繁多，却缺乏一个具体的措施来对这些数据进行合理的整合及可视化，临床科室不能及时获取抗菌药物相关数据及分析结果，管理层也无法及时调整管理策略，导致管理滞后，进一步强化了抗菌药物监测指标的不稳定性。因此，BI的应用对于系统化的用药监测和干预能够有效影响抗菌药物的使用，降低了使用强度以及药物滥用的风险，减少治疗过程中出现的抗菌药物耐药问题，对于控制和指导合理用药意义重大。

解决方案

对抗菌药物的数字化管理的数据分析分为以下三个层级：

建设数字化分析平台

建立统一的数据中心，通过从宏观到微观的抗菌药物使用全面监控，对抗菌药物监测数据进行合理的整合及可视化展示，按照医院、各个科室、各个病区、各个治疗组抗菌药物使用情况进行分析，对全部抗菌药物、单个抗菌药物、不同疾病需要的抗菌药物、病人使用的抗菌药物落实分析路线，对抗菌药物开展精细化管控，有效控制细菌耐药性的发展。

统一数据仓库的搭建

搭建统一的数据仓库，实现对患者的抗菌药物使用记录、医师开具的抗菌药物处方、使用剂量和疗程、医院内不同科室的抗菌药物使用情况等数据进行集中的管控与处理，保证数据的质量与安全。

结合各部门实际需求建立合适的分析仪表盘

对临床医生管理端设置科室各时间段的实时强度、使用强度，各类抗菌药物的使用频率与使用金额等；对药师管理端设置各类型抗菌药物的使用情况，对临床医生使用抗菌药物的监管情况等；对决策端设置全院的抗菌药物使用强度和重点科室及异常值的预警系统等。

典型应用场景

场景一：抗菌药物管理与监控系统

1.发现问题

在医疗实践中，抗菌药物的合理使用至关重要，但临床医生在使用过程中可能面临用药强度超出合理范围、缺乏实时数据支持等问题。这些问题可能导致不规范的用药行为，增加耐药性风险，影响患者安全和医疗质量。

2.解决方案

为了提高抗菌药物使用的透明度和合理性，我们开发了一个综合的抗菌药物管理与监控系统，该系统包括以下核心功能：

（1）抗菌药物强度分析驾驶舱：从院区、科室、病区、医生治疗组及具体药品等多维度进行深入分析，识别超剂量、超疗程、不合理联合用药等问题。

（2）实时监控与预测模型：利用AI技术，结合时间、科室和医生的具体情况，对抗菌药物使用情况进行实时监控和趋势预测，及时发出异常使用提醒。

（3）药品库存与使用管理：实时更新库存数据，记录药品的使用情况，确保药品供应的连续性和合理使用。

（4）医生和药师教育平台：提供抗菌药物使用指南和最佳实践，提高医疗专业人员对合理用药的认识。

（5）患者教育与反馈机制：向患者提供抗菌药物使用信息，收集患者反馈，优化用药指导。

3.场景价值与量化数据

系统上线前后的案例和量化价值数据如下：

用药不规范率下降：系统上线前，医院的用药不规范率约为15%。通过实施抗菌药物管理与监控系统，该比率下降至5%，显著提高了用药规范性。

耐药性发展减缓：通过细致的监控和管理，耐药性问题的发生频率降低了30%，有效延缓了耐药性的发展速度。

库存周转率提升：药品库存周转率提升了25%，减少了库存积压和过期药品的浪费。

医生治疗组反馈及时性：系统实现了对医生治疗组的实时反馈，医生对抗菌药物使用的自我调整能力提高了40%。

患者满意度提升：通过患者教育和反馈机制，患者对医疗服务的满意度提升了20%。

案例分析

案例一：在使用系统前，由于缺乏监控，部分科室的抗菌药物使用强度超出了合理范围。系统上线后，通过抗菌药物强度分析驾驶舱的深入分析，及时发现并纠正了不恰当的用药行为，相关科室的用药强度回归到了合理水平。

案例二：一位临床医生在使用系统前，由于缺乏实时数据支持，未能及时发现自己的用药行为存在超剂量问题。系统上线后，通过实时监控和预测模型的提醒，医生及时调整了用药策略，避免了潜在的医疗风险。

场景二：抗菌药物不良反应申报系统

1.发现问题

许多医疗机构在监测和报告抗菌药物不良反应方面存在不足，包括报告流程繁琐、数据收集不全面、分析和反馈机制不健全等问题。这些问题可能导致不良反应的漏报、延误处理，甚至影响患者安全和治疗效果。

2.解决方式

为了提高抗菌药物不良反应的监测和管理效率，我们利用简道云平台开发了一个抗菌药物不良反应申报系统。该系统具备以下功能：

（1）简易申报流程：提供一个用户友好的界面，使医疗人员能够快速、准确地报告不良反应事件。

（2）数据收集与整合：系统自动收集和整合不良反应报告的数据，包括患者基本信息、用药历史、不良反应类型和严重程度等。

（3）实时分析与反馈：利用数据分析工具，对收集到的数据进行实时分析，及时发现不良反应的模式和趋势，并提供反馈给医疗人员。

（4）风险评估与管理：基于分析结果，评估药物使用风险，指导临床决策，优化药物使用策略。

（5）教育培训与知识库：提供抗菌药物使用和不良反应管理的教育培训材料，构建知识库，支持医疗人员的专业发展。

3.场景价值

（1）提高报告效率：通过简化的申报流程，医疗人员能够更快地报告不良反应，减少了报告的时间成本。

（2）增强数据完整性：系统自动收集和整合数据，提高了数据的完整性和准确性，为后续分析提供了可靠的基础。

（3）及时发现和处理问题：实时分析和反馈机制使得医疗人员能够及时了解不良反应的发生情况，快速采取应对措施。

（4）降低医疗风险：通过风险评估和管理，减少了不良反应对患者的影响，提高了患者安全。

（5）提升医疗服务质量：系统的应用提升了医疗服务的专业性和响应速度，增强了患者对医疗服务的信任。

4.量化数据

报告效率提升：系统上线后，不良反应的报告时间从平均2天缩短到2小时内，提升了报告效率。

数据完整性提高：通过系统整合，数据完整性从60%提升至95%，确保了分析的准确性。

问题处理速度加快：系统实施后，医疗人员对不良反应的平均响应时间从48小时减少到24小时内，加快了问题的处理速度。

医疗风险降低：系统上线后，由于不良反应导致的医疗事故率下降了30%，显著降低了医疗风险。

患者满意度提升：患者对医疗服务的满意度从系统上线前的75%提升至90%，反映了医疗服务质量的提高。

场景三：利用简道云搭建药品管理应用

1.发现问题

随着抗菌药物的广泛使用，出现了诸如药物滥用、耐药性问题等挑战。为了应对这些问题，需要一个有效的药品管理系统来监控和管理抗菌药物的使用情况，确保合理使用并减少耐药性的发展。

2.解决方式

为了解决上述问题，我们利用简道云平台设计了一个抗菌药物药品管理应用。该应用包括以下几个关键功能：

（1）药品库存管理：通过实时更新库存数据，确保药品供应的连续性和及时补充。

（2）药品使用监控：记录药品的使用情况，包括使用量、使用频率和使用对象，以监控可能的滥用情况。

（3）耐药性分析：收集和分析耐药性数据，识别耐药性趋势和风险因素。

（4）医生和药师教育：提供抗菌药物使用指南和最佳实践，提高医疗专业人员对合理用药的认识。

（5）药品价格监控：通过监控不同药品的价格（如图片中的“85元/安”），帮助管理者了解市场动态，合理制定采购计划。

（6）药品规格管理：管理不同规格的药品（如“200mg*10”），确保药品的多样性和适应不同患者的需求。

（7）药品有效期跟踪：记录药品的生产日期和有效期，避免过期药品的使用。

3.场景价值

（1）提高药品管理效率：通过自动化的库存和使用监控，减少人工管理的时间和精力。

（2）减少药物滥用：通过使用监控和教育，降低不合理用药的发生率。

（3）控制耐药性发展：通过耐药性分析，及时发现和应对耐药性问题，延缓耐药性的发展。

（4）优化药品采购：基于药品价格和使用数据，制定更合理的采购计划，降低成本。

（5）提升患者和医疗专业人员的意识：通过教育提高对合理用药的认识，改善患者治疗结果。

具体量化效果：

（1）药品库存周转率提升20%，减少了库存积压和过期药品的浪费。

（2）通过合理用药教育，患者对抗菌药物的正确使用率提升了30%。

（3）耐药性问题的发生频率降低了15%，减缓了耐药性的发展速度。

总结与展望

宏观层面的总结

本项目的实施，通过引入BI（商业智能）技术，对医院抗菌药物的使用数据进行了系统的整合与可视化，有效解决了抗菌药物管理中的诸多挑战。从宏观层面来看，本项目的成功实施为医院带来了以下变化和价值：

1.提高了抗菌药物使用的合理性：通过BI项目的梳理，临床医生现在能够基于精准化的用药指南而非仅凭个人经验进行药物选择，显著提升了用药的合理性。

2.增强了抗菌药物管理的系统性：医院内部抗菌药物管理与监测的不足得到了有效改善，抗菌药物使用强度的不稳定性得到了控制。

3.降低了抗菌药物滥用的风险：通过BI的干预，减少了非必要的长时间使用、联合使用和基于临床表现的误用，有效降低了抗菌药物耐药问题的发生。

4.提升了医院管理的透明度和效率：管理层能够通过BI看板及时了解全院抗菌药物的使用情况，对抗菌药物的管理方向有了更明确的把控。

微观层面的经验技巧与感悟

在项目实施过程中，我们积累了宝贵的经验：

1.数据的准确性与完整性：确保数据的准确性和完整性是BI项目成功的基础，我们通过严格的数据审核和校验流程来保障这一点。

2.跨部门协作：项目的成功实施需要临床医生、药师和管理层之间的紧密合作，我们建立了有效的沟通机制和协作平台。

3.用户培训与教育：对临床医生和药师进行BI工具的使用培训，帮助他们更好地理解和利用数据分析结果，提高决策质量。

4.持续优化：BI工具的使用是一个持续优化的过程，我们根据反馈不断调整和改进系统，以适应不断变化的医疗环境。

展望未来

展望未来，我们计划进一步扩展BI项目的应用范围，将更多的医疗数据纳入分析，如患者安全、成本控制等，以实现更全面的医院管理。同时，我们也将探索信息化/数字化建设的新方向，如人工智能在医疗决策中的应用，以及物联网技术在患者监护和药品管理中的创新使用。此外，我们将继续关注全球公共卫生体系的发展，致力于通过技术创新来应对抗菌药物耐药性等全球性挑战，推动医院向更高效、更智能的方向发展。