智能制造产品质量如何把控？详解智能制造产品质量把控三大要点！
在制造业的发展历程中，智能制造的兴起标志着一个新时代的开启。随着经济市场的转型升级和中国制造强国战略的推进，传统制造业正经历着一场深刻的变革。智能制造不仅提升了产品的智能化水平和生产过程的自动化程度，更推动了制造业向着更高效、更个性化的方向发展。
产品质量是企业竞争力的核心，智能制造环境下的产品质量把控，成为制造业持续发展的关键所在。在这一背景下，如何通过智能制造实现产品的可定制化、生产流程的透明化以及产品质量的持续提升，成为了制造企业亟需解决的问题。
本文将深入探讨智能制造在产品质量把控方面的应用与实践，分析如何利用先进的技术手段，满足用户对定制化产品的需求，增强用户黏性，提高生产效率和产品质量。
一、 实现产品可定制化
如果一个产品只是企业自认为优秀，而实际上并不能吸引用户、激发购买欲望，那么所有的努力最终只会成为徒劳，白费时间、精力和资源。
企业需要明确自己的目标用户群体，并通过深入的关联性分析来洞察用户的真实需求，进而定制化产品。只有做到这一点，当产品呈现在目标用户面前时，用户才会感到惊喜和贴心，仿佛是“正需要时恰好遇到”的完美匹配，这种被深刻理解的体验会激发他们强烈的购买欲望。
那么，为何企业需要致力于为用户提供定制化的产品呢？主要原因有两点，如下图所示。
1、避免同质化
在当今市场环境下，企业面临着产品同质化的严峻挑战。随着消费者选择的多样化，”卖方市场”已逐渐转变为”买方市场”，用户对产品的选择更加挑剔。然而，经济发展并未带动企业创新能力同步提升，市场上充斥着仿制品，产品性能和功效的相似性使得竞争愈发激烈。
“山寨品”的泛滥不仅损害了原创精神，也加剧了市场的同质化竞争。以智能手机行业为例，尽管某些设计被广泛模仿，但真正能够吸引消费者的创新却越来越少。在这种背景下，企业若想脱颖而出，必须通过创新来生产个性化的产品，满足消费者的多元化需求。
智能制造时代的到来，让信息更加透明，传播速度加快，让消费者的选择更加丰富，”货比三百家”成为新常态。企业需要反思自身定位，是否已经陷入同质化竞争的困境。若答案是肯定的，那么创新和个性化产品开发将是企业最明智的选择。
2、增强用户黏性
用户被尊称为”上帝”，因为他们是企业利润的源泉。但用户的忠诚并非只针对某一个企业，因此，企业在注重产品定制化的同时，更应关注服务质量的提升。产品定制化和个性化营销策略，虽然能够帮助企业快速满足用户需求，但当所有企业都采取这一策略时，其带来的竞争优势将不复存在。因此，企业需要从服务层面寻求突破。
在技术高度发展的今天，仅关注用户的物质需求已不足以支撑企业的长期发展。优质服务的提供，如海底捞所展现的”用户至上”理念，能够为企业赢得独特的竞争优势。海底捞的成功，不仅在于其服务文化的形成，更在于用户对其品牌的深度认同和忠诚。
企业需要认识到，服务的个性化同样重要。不同的用户对服务的需求各异，有的重视速度，有的注重效率，有的则更看重服务态度。企业应深入挖掘并满足这些个性化需求，从而增强用户黏性，提升品牌影响力。通过这种差异化的服务策略，企业可以在竞争中建立独特的品牌形象，实现可持续发展。
二、 产品生产流程用户可见
以海尔集团为例，海尔集团曾经凭借“大规模制造”模式在市场中占据了一席之地。走进商场或浏览网站时，随处可见海尔的冰箱、空调、洗衣机、热水器、冷柜等产品。这些产品虽然满足了市场的基本需求，但它们都是统一规格的批量生产，未必能够贴合每一个用户的个性化需求。
然而，海尔并未止步于此，而是开启了“大规模定制”的新时代。这一变革使得生产线上的每一台产品都有了专属的用户。海尔为此建立了先进的计算机系统，实现了工厂与用户的深度互动。无论是面向普通用户的众创汇，还是面向研发资源的开放创新平台，以及面向模块商的海达源，这些平台虽然网址独立，但信息共享，用户可以随时登录查看。
此外，用户还可以通过手机App实时了解定制产品的生产状态，并进行可视化操作。从生产工序到包装出厂，每一个环节都清晰可见。
三、 提高产品质量
用户对高质量的产品总是青睐有加，而企业在提升产品质量上也投入了大量的精力。在智能制造时代，技术的应用成为了确保产品质量的关键。具体来说，技术可以通过以下五个方面来发挥作用：
- 物料质量监控：通过主动分析物料情况，及早发现问题并预警。
- 设备异常监控与预测：确保一旦设备出现问题，工程师能够迅速响应并执行解决方案。
- 零件生命周期预测：在零件需要更换时提出建议，既保障产品质量，又有效控制成本。
- 生产过程监控：提前发出警报，确保生产过程始终保持在最佳状态。
- 良品率分析：结合历史信息，预测良品率，为生产提供指导。
以汽车行业的引擎上盖为例，传统上，企业需要等到组装完成后才能确定引擎是否可用，这导致了很多不必要的浪费。然而，应用大数据分析后，企业能够在生产线上实时监控和分析引擎上盖，根据分析结果决定是否继续进入下一个生产环节。
宝马公司就通过大数据分析，在短短12周内将报废率降低了80%，这不仅降低了成本，缩短了生产周期，还极大提升了生产效率。
智能工厂已不再是遥远的愿景，而是已经进入大规模盈利阶段。技术支撑下的工业应用实例开始显示其巨大的能量和优势。对制造企业来说，拥有丰富的资源进行大规模的探索性试验，占领行业的先锋位置，是智能制造的必然趋势。在这个过程中，主动求变，不断创新，才能在时代的浪潮中保持领先。
鉴于智能制造产品质量把控的需求，帆软软件有限公司为广大客户提供了包括解决方案以及大数据分析平台在内的等多种工具，为企业激活智能制造潜能提供多种选择。
帆软是国内领先的数据软件服务商，深耕数字行业十八年，能够依托于自身数字化产品，为各行业企业提供数字化转型解决方案。为协助制造企业迈向数字化转型，帆软成立了数字制造事业部，专注于制造业领域的数据分析与数据规划。
以制造业精益生产解决方案为例，帆软制定的制造业精益生产解决方案打通业务系统数据，利用生产、质量、成本、设备、持续改进、8S管控六大中心，展示各个模块的核心指标及分析体系，协同管理整个生产过程。通过精益体系的建设，提升综合管理效率，实现降本增效提质的目标。
同时帆软还使用FineReport搭建了相应的精益生产管理控制塔，该控制塔包含了六大中心，以便企业及时进行生产管控、质量管控、成本管控、设备管控、持续改进管控以及8S管控。
- 生产管控中心
可通过生产管控大屏对工厂的产品/时间等维度指标分析和应用，以对整体生产进程进行监管和控制；通过此报表协同销售、库存数据合理调整生产计划进度，进行相关物资及人员调度。
- 质量管控
展示当批次的产品质量不合格票数情况以及过程质量指标的监控呈现；针对出现质量问题的环节进行质量问题追溯，分析清楚到底是供应商原因还是制造过程原因，对质量问题精准进行定位。
- 成本管控
通过积累历史经验数据形成分类别成本分析模型，形成循环分析-改善-分析的数据应用机制；年度单台成本主要展示年度单台成本总体情况，展示每月产量和单台成本变动。
- 设备管控
设备互联大屏借助底层IoT能力的综合扩展，对接PLC、SCADA或设备数模模组，将工业协议接口数据转化为结构化可用数据，综合展示设备的实时状态；对设备每日的开机率，在线率，作业率，空闲率，故障率等重要指标进行监控管理。
- 持续改进管控
通过大屏分析展示各个部门持续改善的提案情况和整体参与率，并具体到对应部门的业务人员；通过数据展示引导全员参与改善，针对日常工作中出现的问题和痛点能够主动参与到决策中来。
- 8S管控
在8S管控的过程中，利用信息手段及时透明预警相关环境安全信息，出现异常信息通知给相关人员监管人员；人员技能培训这块，组织的相关培训透明，针对每个人要有个人技能履历画像，保证人才信息。
四、 总结
随着智能制造的不断深入，产品质量把控已成为制造业发展的核心。本文通过深入分析，展示了智能制造如何助力企业实现产品可定制化、生产流程透明化以及产品质量的持续优化。智能制造不仅提升了生产效率和产品质量，更通过个性化定制和精准服务，满足了消费者多元化的需求，增强了用户黏性。这一系列变革，标志着制造业正从传统生产模式向以用户为中心的智能化、数字化转型迈进。
展望未来，智能制造的潜力仍将持续释放。企业需要不断探索和实践，利用先进的技术手段，进一步优化产品设计、生产流程和质量控制。帆软软件深耕数字行业，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术，为企业梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台，并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，有效提高工作效率与需求响应速度。
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