企业怎样选择智能制造赋能工具？使用这些工具时要注意什么？
在当今快速发展的工业领域，智能制造已成为推动制造业转型升级的核心动力。随着技术的不断进步，智能制造赋能工具正变得越来越多样化和复杂，它们为制造企业提供了前所未有的机遇和挑战。如何正确选型和使用这些工具，成为企业实现智能制造的关键。
本文将深入探讨智能制造赋能工具的选型方法和原则，以及企业在使用这些工具时应注意的要点。让我们共同开启智能制造的探索之旅，洞悉智能制造赋能工具的选型之道。
一、智能制造赋能工具选型方法和原则
1、选型辅助方法
当我们谈论智能制造的赋能工具时，选型过程是实施前的关键步骤。面对众多选择，我们应该如何决定呢？有两种实用的工具来辅助选型：
（1）评测维度表格
从功能性、易用性、可拓展性和开放性、成熟度和售后以及价格等大维度展开对赋能工具的评测。
（2）从产品经理角度出发
从产品经理的角度出发，利用产品应用场景或规划方法论来思考和总结需求，以确保选型工作更贴合企业的实际情况。
- 深入分析产品的使用场景，包括生产流程、用户交互、数据流转等各个方面。
- 运用规划方法论来构建需求框架。这包括但不限于需求的优先级排序、功能的具体描述、预期的用户收益以及与企业现有系统的兼容性考量。
- 考虑工具的可扩展性和灵活性，确保所选工具能够适应未来技术的发展和企业规模的扩大。同时，也会评估工具的用户友好性和培训成本，以确保企业员工能够快速上手，减少转型过程中的阻力。
2、普适性的选型指导原则
那么是否存在一些基本的、普遍适用的、高层次的选型指导原则呢？如果需要列举一些，以下是几点建议：
- 明确需求：始终将需求放在首位，没有明确的需求，选型就无从谈起。
- 功能性匹配：根据需求梳理，确保软件具备所需的功能。
- 行业适应性：选择与企业所在行业相匹配的软件。
- 成熟度与售后服务：选择成熟度高、市场口碑好的软件，确保有稳定的技术支持。
- 服务商或顾问的经验：考虑其实施经验和专业能力。
- 软件平台的开放性：确保软件能够与其他系统集成，即使目前可能还不需要。
- 自动化系统集成：考虑软件与自动化系统的集成便捷性。
- 价格因素：不仅要考虑初次购买的成本，还要综合考虑维护、升级等长期费用。
二、企业使用智能制造赋能工具的要点
1、回归需求
了解到智能制造有如此多的赋能工具可供利用，企业可能感到充满动力，想要采取行动来提升企业的制造能力。然而，首先要明确需求。只有深入分析问题，理解企业需要改进的领域，才能确保投资带来真正的价值。
表达需求时，需求的详细程度非常关键。如果只是笼统地说“我需要智能制造”，这种模糊不清的描述并没有实际指导意义。更好的做法是将需求具体化，例如：“我需要确保从工序A到工序B的工人走动距离不超过150步”，这样的需求描述更加明确，但也要确保它能够抓住问题的核心，真正带来整体价值。
如果企业能够将需求描述为“我需要在3年内将生产效率提高50%，生产成本降低40%”，这表明你已经非常明确自己的目标，但实现这样的目标需要大量的前期工作，包括投资规划、细化目标、市场分析等。这通常需要多个领域的专家共同协作，确保数据分析的连贯性。
以下是一些颗粒度适中的需求示例：
- 实现物料的追踪与追溯；
- 使生产过程可视化，确保生产数据对管理人员实时可见；
- 实现生产控制的闭环管理，将计划与实际生产和物料状况相结合；
- 提高产品质量，将良率从95%提升至99%；
- 提升生产效率20%；
- 缩短交货周期，从7天减少到3或4天；
- 降低库存15%；
- 减少车间生产人员，从100人减少到70人。
以上示例展示了如何将需求具体化，使企业目标明确，服务商也清楚自己的任务。如果企业一开始不明确自己的需求，可以与服务商合作，共同梳理出类似上述的明确需求。智能制造的一个关键难点是需求不明确，因此，企业与服务商共同澄清需求的过程非常重要。如果经过服务商的协助，企业的需求仍未能明确到这种程度，企业可能需要考虑更换服务商。
2、 避免过于重视软件、轻视基础
在智能制造的赋能工具中，软件占据了很大一部分，但这是否意味着仅凭软件就能解决所有问题，让我们迅速跨入智能制造的门槛呢？并非如此。软件本质上是一种工具，它虽然重要，能够显著提升生产效率，就像汽车作为交通工具相比人力带来的时间和可能性的巨大节省，但工具本身只是一种手段，它只能起到辅助作用，并不能取代人类的管理和思考。
在智能制造领域，即便融入了智能元素，软件或机器仍然无法完全替代人类的工作，至少在目前这个阶段还做不到。软件是实现目标的一种手段，但它不能取代深思熟虑的决策和创新思维。智能制造的实现，需要软件工具与人类的创造力和专业管理相结合，共同推动制造业的转型升级。
（1）考虑企业管理基础
基础管理是企业稳健运行的基石，需要我们不断地加强和优化。这包括明确公司流程、清晰岗位职责、确保设备有基本的检查和维护记录、以及生产过程是否按照计划有序执行等。在这个坚实的基础上，再引入智能制造的赋能工具，才能真正发挥其效用，让企业如虎添翼。如果基础管理混乱不堪，即使拥有再好的工具也难以发挥作用。
（2）考虑企业信息化、自动化基础
如果企业的自动化和信息化水平尚未达标，却强行引入对这些条件要求较高的软件，比如APS，就像是让一辆跑车在乡间小道上行驶，显然无法发挥其应有的性能。这并不是说因为自动化和信息化水平不高，智能制造的赋能工具就无用武之地，而是要有所选择，根据企业的实际情况量体裁衣，这样才能避免不必要的投资，更精准地抓住”价值”这一核心。
对于那些自动化和信息化水平较低且资金有限的制造企业，可以逐步采用一些成本效益高的赋能工具来助力发展。
3、 模糊系统之间的边界
在不同软件系统中，即便存在功能模块的相同之处，这不应成为制造业用户或智能制造服务商的困惑。我们应将关注点放在业务流程的优化和整合上。把握住这一核心，软件系统间功能模块的具体分配问题便能迎刃而解。
以MES与ERP的整合为例，信息系统的存在是为了服务业务需求。MES和ERP各自解决了一部分业务问题，各自映射了一部分业务流程。流程本身是MES与ERP整合的粘合剂。通过整体优化流程，我们可以明确哪些流程应在MES中处理，哪些应在ERP中处理。实现两者整合的关键在于对业务流程的深入优化和整合，以及对MES和ERP系统特性的细致分析，以发挥各自优势。
服务商需要根据企业的具体业务需求，深入分析所用ERP和MES系统的功能特点。对于两个系统中都能实现的功能，服务商应比较不同实现方案的优缺点，然后做出明智选择。重要的是，无论是MES还是ERP，它们各自都有一套实现逻辑。在决定某个功能归属时，要确保该功能在选定系统中能够保持逻辑的完整性和实现的连贯性。
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三、 总结
随着智能制造赋能工具的深入应用和不断优化，企业正逐步迈向更高效、更智能的生产时代。在本文中，我们探讨了智能制造工具的选型方法和原则，强调了从产品经理角度出发，深入分析需求，以及遵循普适性的选型指导原则的重要性。我们认识到，软件工具虽强大，但它们仅是实现目标的手段之一，并不能取代扎实的基础管理和人类的决策智慧。
企业在使用智能制造工具的过程中，必须回归到需求的根本，避免对软件的过分依赖，同时加强基础管理，提升信息化和自动化水平。通过模糊系统之间的边界，优化业务流程，整合不同软件系统的功能，企业能够更有效地实现资源配置和流程协调。
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