文 | 商业智能BI相关文章 2021-01-22 9:07:50 阅读次数:343 次浏览 2021-01-22 9:07:50
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01 分析需求 挖掘真实需求 俗话说,良好的开始是成功的一半。很多大数据产品之所以失败,归根到底就是出发点不对,没有找准真需求,无法推动解决实际问题。...
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数据可视化意义是协助人们更好地分析数据,分析出的信息内容的品质一定程度上取决于大数据分析工具其表达形式,对数据列举所构成的数据信息中所包括的意义开...
这个,见过吗? 很多人一看见就很熟悉了,没错,这就是报表,那个谁也逃不过的复杂报表,而且这只是它的一种形式罢了,还有这种: 带数据的表格和图表就都...
现在很多企业都需要用到大数据分析,但是大数据分析是一个非常繁琐的事情,往往需要耗费不少的时间。在进行大数据分析的过程中,需要分析的元素往往比较多,...
在大数据的分析中,人们可以从数据中获得很多的信息,但是数据的分析结果就需要用一种通俗易懂简单明了的内容呈现在眼前,这就需要数据可视化操作。大数据可...
可视化数据挖掘听起来有些怪异,但它的目的是为了能够使用户更加方便、交互的浏览现有的数据,这种方式往往使用较为有趣的方法来增加用户的识别速度,所以这...
就核心的大数据技术,简单来说,从大数据的生命周期来看,无外乎四个方面:大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析,共同组成了大数据生命周期里...
大数据这个词想必大多数的人经常听到,但是进入大数据时代,企业对于大数据的运用是非常的关注的。比如说大数据3d图,可能很多人都无法想象大数据跟3d图会扯...
AI时代,在招聘网站公布的招聘数据中,“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高,吸引了一...
本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。早期的数据服务中存在不少问题,虽然在做运营Dashboard系统时,对后台数据服务进行了梳理,构建了数据处理的底层...
大数据爆发式增长的这10年,大数据人才始终是这股浪潮中的焦点,但如何更好的定义大数据人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。从...
以前各企业需收集整理录入的数据量小,只需要下载能够记录数据的软件就行。可现在是大数据时代,各领域牵涉到的数据繁多。哪怕只是一个小企业,每天也有大量...
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