excel如何取网页上数据库数据库数据库

EXCEL可以通过多种方法从网页上取数据库数据：使用Power Query进行数据导入、通过WEB查询功能抓取数据、利用VBA脚本自动化数据采集。今天，我们将详细讲解前三种方法，特别是Power Query的使用，因为它是目前最流行、最强大的数据获取方式之一。

一、使用Power Query进行数据导入

Power Query是Excel中一个强大的工具，用于从各种数据源导入和清理数据。首先，你需要确保你的Excel版本支持Power Query（Excel 2010以上版本，某些功能需Excel 2016及以上）。打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“获取数据”，然后选择“从Web”。在弹出的对话框中输入URL，点击“确定”。Excel将会自动尝试从该网页抓取数据，并显示在导航器窗口中。选择你需要的数据集，点击“加载”或“编辑”按钮。如果选择“加载”，数据将直接导入到工作表中；如果选择“编辑”，将进入Power Query编辑器窗口，你可以进一步清理和格式化数据。比如删除不需要的列、合并列、添加新的计算列等。Power Query支持的功能非常多，可以满足绝大多数数据清洗需求。最重要的是，你可以点击“关闭并加载”，将清理后的数据导入到Excel中，数据会连接到原网页，随时更新。

二、通过Web查询功能抓取数据

Web查询是针对网页上的表格数据快速抓取的功能。这种方法比较适用于结构化的数据。首先，打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“新建查询”。在弹出的窗口中选择“Web查询”，然后输入所需网页的URL，点击“转到”。Excel将会加载网页内容，并自动检测其中的表格，在左侧显示可供选择的表格列表。选择你需要的数据表格，点击“导入”按钮。数据将会在Excel的新工作表中显示。该方法的好处是操作简单，不需要对网页结构有太多了解，但它对于一些复杂的、动态加载的数据显得无能为力。此外，当页面数据结构变化时，可能需要重新进行设置。

三、利用VBA脚本自动化数据采集

对于更高级的需求，可以使用VBA（Visual Basic for Applications）脚本进行自动化数据采集。首先你需要打开Excel的VBA编辑器（Alt+F11），然后插入一个新的模块。接下来编写VBA代码，通过“XMLHTTP”或“WinHTTP”对象获取网页内容。例如，你可以使用“CreateObject(“MSXML2.XMLHTTP”)”来创建一个XMLHTTP对象，发送GET请求并解析返回的HTML数据。通过使用“Document Objects Model”（DOM）解析HTML，提取网页中所需的数据。但需要注意的是，VBA脚本需具备一定的编程基础，而且与网页的交互更多样化。所以，需要根据实际情况编写合适的代码。VBA脚本的优势在于灵活性高，能够处理复杂网页数据抓取需求。但其缺点是编写、调试成本较高，对于无编程基础的用户来说，学习曲线较陡。

四、使用第三方工具获取数据

有一些第三方软件和插件也可以用来从网页获取数据，比如Octoparse、ParseHub等。这些工具通常具备图形化界面，可以拖拽组件进行数据抓取。使用这些工具，你不需要编写代码，只需按照向导操作即可完成数据抓取。先在工具中输入目标网页的URL，配置数据抓取规则，选择需要的表格或数据区域，设置调度任务，启动数据导入。这些工具通常支持定时抓取功能，可以按你设定的时间周期自动抓取最新数据。此外，这些工具还支持导出多种格式的数据，包括Excel、CSV、JSON等。虽然这些工具通常收费，但它们的数据抓取能力和灵活性远超Excel自带的功能。

五、使用API接口获取数据

有些网页提供API（Application Programming Interface）接口，可以通过编程方式获取数据。这种方法通常用于结构化数据，是程序员和数据分析师常用的手段。首先查看目标网页是否提供API文档，根据文档内容设定请求方式（GET、POST），请求参数及返回格式。通过Power Query中的自定义脚本、Python、R语言等编写代码，发送API请求，获取返回的数据。例如，使用Python中的requests库，编写代码如下：

import requests

import json
url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)
data = response.json()

这种方法适用于需要从多个网页获取大规模数据的情况。最重要的是，通过API接口获取的数据可以直接使用，无需额外清洗处理，数据的准确性和一致性更高。

六、数据清洗和格式化

完成数据获取后，数据通常需要进一步清洗和格式化。Power Query提供了丰富的功能支持数据清洗，如去除空行、删除重复数据、过滤数据、添加计算列等。使用VBA脚本也可以实现复杂的数据处理，通过编写相应代码，实现数据清洗和格式化需求。例如，使用VBA删除空行代码如下：

Dim LastRow As Long

LastRow = ActiveSheet.Cells(ActiveSheet.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
For i = LastRow To 1 Step -1
    If WorksheetFunction.CountA(Rows(i)) = 0 Then
        Rows(i).Delete
    End If
Next i

使用API接口获取的数据也可以通过编程语言中的数据处理库进行清洗和格式化，Python中的pandas库是处理表格数据的常用工具。简单清洗代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
df.dropna(inplace=True)
df.drop_duplicates(inplace=True)

清晰的数据格式化不仅有助于后续分析和处理，还可以提高数据的可读性和准确性。

七、数据更新和维护

数据一旦获取并进行清洗、格式化，还需要定期更新以确保数据的时效性。Power Query中的数据源设置，可以选择定期刷新数据，保持与原数据源同步。选择“查询”选项卡，点击“刷新全部”按钮，可以手动刷新数据，也可以设置定时刷新任务。通过VBA脚本，可以编写自动刷新代码，如下：

Sub RefreshData()

    ActiveWorkbook.RefreshAll
End Sub

通过API接口获取的数据，可以通过编程语言中的定时任务功能进行自动刷新，如Python中的schedule库：

import schedule

import time
def job():
    # 数据获取和处理代码
    pass
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

这些方法不仅可以保证数据的时效性，还可以减轻手动更新的数据维护工作量，提高数据处理效率。

通过对以上方法的详细讲解，你可以根据需求选择合适的方法进行数据抓取、清洗和格式化，确保数据的准确性和实时性。无论是使用Power Query、Web查询，还是利用VBA脚本和API接口，都可以大大提高数据处理的效率和质量。希望你通过本文的学习，能在Excel中更高效地处理网页上的数据库数据。

相关问答FAQs：

1. 如何在 Excel 中通过网络获取数据库数据？

在 Excel 中，您可以使用“数据”选项卡中的“获取数据”功能来连接并获取来自网络上数据库的数据。您可以按照以下步骤来实现：

• 打开 Excel 并选择您希望将数据导入的工作簿。
• 在菜单栏中选择“数据”选项卡，并点击“获取数据”。
• 选择“从其他来源”，然后选择“从在线服务”。
• 在列表中找到您要连接的数据库，并且根据要求输入必要的信息，比如 URL、用户名、密码等。
• Excel 会连接到该数据库，并显示您可以导入的数据表格。您可以选择要导入的数据，并点击“加载”以将数据导入到 Excel 中。

2. Excel 如何从网页中抓取数据库中的数据？

如果您想要从网页上直接抓取数据库中的数据到 Excel，您可以使用网页抓取工具或者网络连接功能。以下是一种可能的方法：

• 打开网页上包含数据库数据的页面，找到您需要的数据。
• 在 Excel 中打开一个新工作表，并在菜单栏中选择“数据”选项卡。
• 选择“从 Web”，然后在弹出的网页链接框中输入包含数据库数据的网页链接。
• Excel 会尝试从该网页获取数据，并在网页数据查询工具中显示数据表格。您可以选择要导入的数据，并点击“导入”以将数据插入到 Excel 中。

3. 在 Excel 中如何通过网络连接数据库并提取数据？

要在 Excel 中通过网络连接数据库并提取数据，您需要明确连接数据库的类型和位置。以下是一般步骤：

• 在 Excel 中选择“数据”选项卡，并点击“获取数据”。
• 选择“从数据库”并选择您想要连接的数据库类型，比如 SQL Server、MySQL 等。
• 输入数据库的服务器名称、数据库名称，以及必要的身份验证信息。
• Excel 将连接到该数据库，并显示可用的数据表格。您可以选择要导入的数据，并将其加载到 Excel 中进行分析和处理。

通过上述方法，您可以轻松在 Excel 中连接到网络上的数据库，并获取您需要的数据。如果需要进一步操作，您也可以使用 Excel 的函数和工具进行数据筛选、分析和可视化。祝您取得成功！