如何停止数据库收缩状态

要停止数据库收缩状态，你可以选择以下几种方法：使用SQL Server Management Studio(SSMS)中的图形界面、运行特定的T-SQL脚本命令、重启SQL Server服务、调整数据库的自动收缩设置。这些方法都有各自的适用场景和优缺点，以重启SQL Server服务为例，这种方法虽然最为简单直接，但也会导致数据库暂时无法访问，因此适用于非工作时间或低流量时段进行操作。同时，需要注意做好数据备份，以防止意外情况发生。

一、使用SQL Server Management Studio(SSMS)

通过SSMS停止数据库的收缩状态是较为直观和操作简单的方法。首先，打开SSMS并连接到对应的SQL Server实例。在【对象资源管理器】中找到并展开需要停止收缩的数据库。右击该数据库，选择【任务】，然后点击【收缩】并选择【取消收缩】。此操作可以在图形界面中进行，适合不熟悉命令行操作的用户。通过直观的界面可以有效避免误操作，同时可以在任务处理中监控执行状态，便于及时发现问题。

二、运行T-SQL脚本命令

T-SQL脚本提供了更多的灵活性和控制能力。要取消正在进行的数据库收缩，可以执行以下的T-SQL命令：

DECLARE @dbName NVARCHAR(128)
DECLARE @spid INT
SET @dbName = N'YourDatabaseName'
DECLARE curs CURSOR FOR
SELECT session_id 
FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE status = 'suspended' AND command = 'DbccFilesCompact' AND database_id = DB_ID(@dbName)
OPEN curs
FETCH NEXT FROM curs INTO @spid
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    PRINT 'Killing SPID: ' +CAST(@spid AS VARCHAR)
    EXEC('KILL ' + @spid)
    FETCH NEXT FROM curs INTO @spid
END
CLOSE curs
DEALLOCATE curs

首先，声明变量并设置数据库名称，接着定义游标查询当前正在收缩操作的会话ID，然后遍历ID并执行KILL命令终止这些会话。此脚本适用于掌握一些SQL语法的用户，可以批量处理多个并行的收缩任务，有效提高操作效率。

三、重启SQL Server服务

重启SQL Server服务是一种简单但不太灵活的方法。打开【服务】（Services）窗口，找到并右击SQL Server服务，然后选择【重启】。需要注意，重启服务会导致所有连接到该实例的会话被迫断开，影响到正在进行的所有操作。因此，建议在进行这种操作之前确保数据库中没有关键任务在运行，并提前通知使用该服务的所有用户。此外，重启服务后，务必检查数据库的状态，确保没有非预期的异常情况发生。这种方法适用于一些无法通过图形界面或命令行结束收缩操作的极端情况。

四、调整数据库的自动收缩设置

如果频繁出现数据库自动收缩的情况，可以考虑关闭数据库的自动收缩功能。打开SSMS，右击目标数据库，选择【属性】。在【选项】选项卡中，找到【自动收缩】设置并将其更改为【False】。这种设置可以避免数据库频繁地进入收缩状态，减少资源消耗和性能影响。在一些特殊场景下，如数据库增长较快且磁盘空间紧张的情况下，可以考虑手动执行收缩任务并确保其在非高峰时段进行，以尽量减少对正常业务的影响。

五、监控和优化数据库性能

停止数据库收缩只是数据库性能优化的一部分，定期监控数据库性能，识别和解决潜在的问题，确保数据库的稳定运行才是长久之计。通过使用如SQL Profiler、动态管理视图(DMV)等工具，能够有效监控数据库的使用情况和性能瓶颈，及时进行调整。也可以通过设置自动维护计划或编写脚本，定期对数据库进行检查和优化，避免出现收缩操作频繁启动的情况。在优化过程当中，也应遵循SQL Server的最佳实践，包括合理分配内存和CPU资源、定期更新统计信息、优化索引等，从整体提升数据库性能。

六、定期备份和定期检查数据库

为了确保数据库的稳定和健康运行，定期备份数据库并对其进行完整性检查是必要的。在配置备份策略时，应根据业务需求和数据重要性来设置备份频率。定期备份可以有效地保障数据安全，避免因误操作或软硬件故障造成的数据丢失。同时，可以通过DBCC CHECKDB命令定期检查数据库的一致性，及时发现并解决可能的物理或逻辑错误。养成良好的备份和检查习惯，将有效预防数据库进入不可恢复的异常状态。

通过以上几种方法和措施，可以有效停止数据库的收缩状态，为数据库的稳定运行提供保障。同时，结合整体的性能优化和定期维护措施，可以从根本上避免数据库进入频繁的收缩状态，不断提升数据库的整体运行效率和稳定性。