如何看数据库awr 报告

要查看数据库AWR（Automatic Workload Repository）报告，你需要从以下几方面入手：系统概况、TOP SQL、等待事件、IO统计、系统负载、时间模型、内存统计、推荐操作。首先查看系统概况以了解数据库的整体性能，然后重点关注TOP SQL，以找出运行性能的瓶颈。接着分析等待事件和IO统计，再结合系统负载数据和时间模型，了解性能问题的根本原因，最后参考内存统计和推荐操作进行优化。特别值得注意的是，系统概况部分能够迅速提供数据库的整体表现，包括重要的性能指标，如主机名、数据库名、起始和结束快照时间、报告的时间间隔等，这对初步诊断非常有帮助。通过这段信息，管理员可以迅速了解数据库的负载情况和变化趋势，从而针对不同问题采取相应的优化措施。

一、系统概况

系统概况部分即概述报告，提供了关于数据库服务器和数据库实例的基本信息。这里显示了数据库名称、实例名称、主机名称、数据库版本和操作系统信息。另一个关键要素是快照间隔时间，它决定了报告的数据范围，通常使用的快照间隔为一小时。通过检查这部分内容，可以快速了解环境下的主要参数，例如总CPU使用率、总逻辑读写率等。此外，系统概况部分还会列出硬件规格如CPU数量和内存大小，这些信息对于性能优化非常重要。

二、TOP SQL

TOP SQL部分是AWR报告中最重要的部分之一。它列出了最消耗资源的SQL语句，这些SQL语句通常是需要优化的主要目标。这一部分的信息通常包括SQL ID、执行次数、CPU时间、读写次数等。通过分析这些SQL语句的执行计划，可以找出执行时间长、资源使用率高的原因。例如，某些SQL语句可能会导致大量的全表扫描或索引失效，通过适当的索引设计和优化，可以显著提升性能。另外，结合绑定变量和执行计划稳定性的分析，可以更深入地优化SQL性能。

三、等待事件

等待事件部分揭示了影响数据库性能的主要等待类型。常见等待事件包括CPU等待、IO等待、锁等待等。这里的等待事件用直方图或表格形式列出，通常包括事件名称、时间占比等。通过关注高等待时间的事件，我们可以确定系统的瓶颈。例如，高CPU等待时间通常意味着CPU资源不足或高并发请求，需要通过增加CPU资源或优化查询来解决。而高IO等待时间则可能是由于磁盘IO性能较差或是查询过程中大量的全表扫描，通过调整表的存储结构或增加缓存来优化。

四、IO统计

在IO统计部分，可以查看不同的表空间和数据文件的读写操作情况。这包括物理读、物理写等核心指标。该信息对于分析数据库的存储性能至关重要。例如，如果某些表空间的物理读写非常高，可能意味着数据库在这些存储区域有大量的查询操作，且可能存在性能瓶颈。通过优化存储策略或增加磁盘IO能力，可以提高数据库整体性能。在这部分，还可以结合IO等待事件来捕捉更细粒度的性能数据。

五、系统负载

系统负载部分提供了系统资源利用率的信息，包括CPU负载、内存使用、系统吞吐量等。这一部分对于了解系统整体运行状态及负载均衡情况非常关键。例如，CPU利用率过高表明系统处理性能可能不足，需要升级硬件或者优化数据库查询。而内存利用率和内存交换率的高低，则反映着数据库缓存命中率，从而影响性能。在负载高峰期间，通过调整工作负载分布或增大系统硬件资源容量来提升性能。

六、时间模型

时间模型部分提供了对系统中各类操作的时间分布情况，包括DB CPU、background CPU time、parse time、hard parse time等。解析这些数据可以帮助理解系统资源在各种操作中的分配比例。例如，高解析时间通常表明SQL语句的解析效率较低，可能是因为缺乏使用绑定变量或SQL语句过于复杂。通过优化解析策略和简化SQL语句，可以有效减小此类时间开销。在数据库调优过程中，对每个操作的时间分配进行细粒度分析，可以找到详细的优化点。

七、内存统计

内存统计部分集中列出了系统内存的使用情况，包括Buffer Cache、Shared Pool、Large Pool等各种内存组件。在这一部分中，通过观察内存的命中率和转换率，可以判断系统内存的利用效率。如果Buffer Cache的命中率较低，说明系统读取数据时需要频繁访问磁盘，不够高效。这时，可以通过增加内存或优化缓存策略来提升性能。Shared Pool的利用情况则直接影响解析效率和存储过程的执行效率，优化这些部分对整体性能提升至关重要。

八、推荐操作

推荐操作部分是AWR报告的总结性部分，往往列出了针对系统当前的性能状态，Oracle建议的一些优化措施。这些建议通常基于前述的系统负载、TOP SQL、等待事件等数据。例如，可能会推荐增加某些资源如CPU或内存，调整某些SQL语句，或调整某些数据库参数设定。这些建议可以作为性能优化的直接指导，但需要结合具体实际情况进行判断。在实施任何优化操作之前，最佳实践是对系统进行详细分析，实施前进行备份，以确保优化过程中的数据安全和操作可逆性。

通过以上各个部分的详细分析，能够全面了解AWR报告中各项性能指标和建议，从而进行针对性的数据库性能优化。掌握这些信息和技巧，可以有效提升数据库系统的运行效率和整体性能。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据库AWR报告？

数据库AWR报告是Oracle数据库管理系统中的一种性能分析工具，可以帮助用户了解数据库的性能瓶颈、资源利用情况等关键信息。AWR报告通过定期收集数据库的性能统计数据，并生成详细的报告，从而帮助数据库管理员分析数据库的运行情况，发现问题并进行优化。

2. 如何生成数据库AWR报告？

要生成数据库AWR报告，首先需要登录到Oracle数据库的SQL*Plus或者SQL Developer等工具中，然后使用合适的权限连接到数据库实例。然后可以通过以下步骤生成AWR报告：

查询当前数据库实例的ID号：

SELECT DBID FROM V$DATABASE;

执行AWR快照，记录当前性能数据：

EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

生成AWR报告，可以选择生成HTML格式或者文本格式的报告：

@?/rdbms/admin/awrrpt.sql

根据提示选择要生成报告的开始时间和结束时间，报告会被保存在指定的位置。

3. 如何解读数据库AWR报告？

数据库AWR报告包含了大量的性能指标和统计数据，用户可以通过分析报告来了解数据库的性能情况并进行优化。在解读AWR报告时，可以关注以下几个关键点：

Load Profile：查看数据库的负载情况，包括事务数、用户数、平均响应时间等。
Top 5 Timed Events：了解数据库中消耗时间最长的事件，如I/O操作、锁等。
SQL Statistics：分析SQL语句的执行情况，找出执行时间最长的SQL语句。
Instance Efficiency Percentages：评估数据库的性能利用率，包括Buffer Hit Ratio、Library Cache Hit Ratio等。
Memory Statistics：查看数据库内存的使用情况，如Buffer Cache、Shared Pool等。
SQL Ordered by Gets：根据数据块读取次数对SQL语句进行排序，找出高频读取的SQL语句。

通过细致的分析和理解AWR报告中的各项指标，数据库管理员可以及时发现潜在的性能问题，并采取相应的措施进行优化，从而提升数据库的响应速度和稳定性。

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