传统型数据库哪些数据库

传统型数据库包括：关系型数据库、层次型数据库、网状型数据库。关系型数据库是一种常用的数据库类型，相较于其他类型，它拥有数据表布局、标准接口、高级查询能力等优点。关系型数据库通过表、视图、索引等概念，将数据结构化存储，表与表之间可以通过外键关联，以关系的方式实现数据的组织和管理。这种方式不仅对操作性能有帮助，还可以更灵活的进行数据查询和管理。

一、关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）是一种通过表结构组织数据，将数据以行和列的方式存储，单个字段位于行中的单个单元，数据可以通过SQL（结构化查询语言）进行操作。关系型数据库的核心优势在于其数据完整性、数据一致性和数据独立性。常见的关系型数据库管理系统（DBMS）包括：

MySQL：开源且广泛用于Web应用程序中，提供高效的查询能力和操作。
PostgreSQL：功能更丰富的开源数据库，与MySQL相比，PostgreSQL拥有更强的数据完整性及并发处理能力。
Oracle：商用化数据库管理系统，适用于大规模企业级应用，拥有复杂的功能集合。
Microsoft SQL Server：微软提供的企业级RDBMS，集成度高，与微软生态系统紧密结合。

这些数据库管理系统通过规范化的表设计、索引和视图，确保数据存储和操作的高效性和一致性，同时支持并发操作和事务管理。

二、层次型数据库

层次型数据库以树状结构形式组织数据，每一个节点代表一个记录，节点之间通过父子关系进行链接。这样一来，数据的访问路径明确而固定，父节点访问其子节点时，效率非常高。层次型数据库的主要特点有以下几点：

严格的父子关系：每个子节点只能有一个父节点，数据结构清晰、容易理解。
高速访问路径：由于存储路径确定，访问速度快，适用于层次结构明确的应用场景。
序列化处理：便于顺序访问，适合于顺序处理的数据，如组织机构、文件目录等。

IBM的Information Management System（IMS）是一个经典的层次型数据库管理系统，广泛应用于金融、航空等需要处理大量事务和数据的领域。这些系统的主要挑战是当数据结构改变时，维护数据的关系较为复杂，扩展性不足。

三、网状型数据库

网状型数据库类似于层次型数据库，但允许更多的复杂关系，每个记录可以有多个父节点和子节点。网状型数据库通过图结构组织数据，因此具有灵活的数据模型，能够表示更复杂的数据关系。网状型数据库具备如下优点：

灵活的数据关系：支持多对多关系，适用于复杂的数据结构。
高效数据模式：访问数据时可以通过多条路径，提高数据查询的灵活性和效率。
非唯一父节点：同一个节点可以隶属于多个父节点，增强了数据的关联性。

IDS/2和RDM（Raima Database Manager）是两个较早期的网状型数据库系统，它们在一些复杂数据库应用中表现出色。然而，网状型数据库因为其复杂的数据模式和关系，在数据管理和维护上需要投入更多的精力。

四、新型数据库发展中的传统数据库角色

虽然随着技术的进步，新型数据库如NoSQL、分布式数据库逐渐兴起并广泛应用，但是传统型数据库仍然在数据管理中扮演着重要角色。原因如下：

成熟的技术与生态系统：传统数据库经过多年的发展，技术成熟，生态系统完整，拥有丰富的工具和支持资源。
数据一致性：大多数新型数据库追求高可扩展性和高性能，往往在数据一致性（ACID）方面有所妥协。传统数据库保持了高数据一致性，适合金融、医疗等对数据一致性要求高的领域。
业务需求：很多企业级应用仍旧依赖传统数据库来完成数据存储、管理和分析，包括传统的ERP、CRM系统等等。

在实际应用中，传统型数据库可以通过与新型数据库结合使用，满足现代数据处理需求。例如，很多企业将关系型数据库用于存储结构化数据，并采用NoSQL数据库来处理非结构化数据，通过数据同步与整合，实现更灵活、更高效的数据管理。