数据库实体的完整性有哪些

数据库实体的完整性包括：实体完整性、参照完整性、域完整性、用户自定义完整性。其中，实体完整性是确保每个实体的数据行在数据库中具有唯一标识符。这个唯一标识符通常是主键，通过它我们可以确保每一行数据是独一无二的。主键不仅可以是一列，也可以是多个列的组合，只要在数据库表中每一行数据都有唯一的主键来标识，这就能有效防止重复数据的出现。实体完整性的重要性在于它是数据准确性和一致性的基石，确保数据库中没有重复记录，从而保证查询和操作的准确性。

一、实体完整性

实体完整性要求数据库中的每行数据都有一个唯一的标识符，通常是通过设置主键来实现。一张表可以有一个或多个列组合成主键，这样主键列的每一个值都必须唯一，且不能为NULL。实体完整性在以下几个方面显得尤为重要：

保证数据的唯一性：在一个企业的员工表中，每个员工都有一个独特的员工ID。这避免了两个或多个员工共享一个ID，从而在查询和管理时引发错误数据。
防止重复记录：通过主键约束，数据库可以自动拒绝插入重复的记录。例如，在电子商务平台的用户表中，每个用户的电子邮件地址要保持唯一，防止多个账号使用同一地址注册。
数据准确性和一致性：主键的唯一性保了证数据在数据存储和运算过程中的准确性，防止因重复数据导致的处理错误。例如，人事系统中，员工ID不仅用于标识员工，还在薪资、考勤、绩效等多个模块中使用，保证各个模块的数据一致。
便于数据查询和管理：主键使得查找特定记录更高效。当需要从大量的数据中查找某个具体记录时，主键可以提供快速定位的途径。此外，主键还可以作为外键在其他表中使用，形成关系表，便于数据关联查询。

可以通过数据库管理系统（DBMS）中的约束机制直接定义主键。例如SQL中的PRIMARY KEY约束，确保每列或多个列组合成的主键值在表中唯一且不为NULL。

二、参照完整性

参照完整性确保表与表之间的关系保持一致性。通常通过外键约束实现，外键是一个表中的列，它链接到另一个表的主键。参照完整性主要包括以下内容：

外键关系：确保从表中的一个外键值必须存在于主表的主键中。这意味着，在插入或更新从表数据时，外键值必须有效。例如，在订单表中，客户ID作为外键必须存在于客户表中，否则该订单记录无效。
级联操作：当主表数据被更新或删除时，需要维护从表中相关记录的完整性。可以设置级联删除或更新，自动处理从表中的相关数据。例如，当删除某个客户记录时，所有与该客户相关的订单记录也应同步删除，避免无效数据的存在。
防止孤立数据：参照完整性可以防止在从表中插入或更新孤立数据。例如，库存在产品表中引用了一个供应商ID，但这供应商ID在供应商表中不存在，就会违反参照完整性。因此数据库会拒绝这种操作。
数据管理和维护：利用外键约束，可以更方便地管理和维护数据之间的关系，避免手动更新导致的数据不一致或误操作。在复杂关系数据库中，参照完整性显得尤为重要，确保数据库结构的合理性和数据的准确性。

典型实现包括SQL中的FOREIGN KEY约束，通过这种约束，可以明确地定义两个表之间的关系，并自动维护这种关系。例如，创建一个订单表时，可以定义其外键为客户表的主键，以保证订单记录引用的客户信息真实且有效。

三、域完整性

域完整性指确保列的数据符合定义的规则和限制。它通过限定字段的数据类型、取值范围、格式等方法实现。域完整性主要包括以下几个方面：

数据类型：为列定义特定的数据类型，如整数、浮点数、字符串、日期等，确保每列数据存储格式正确。例如，年龄列定义为整数类型，不允许插入非数字字符。
数据格式：限制列的格式，如日期格式为YYYY-MM-DD，电话格式为规定的数字格式等。通过正则表达式或其他校验规则确保数据格式的正确性。例如，在电话簿数据库中，电话列必须符合国家定义的电话号码格式。
取值范围：通过定义列的取值范围防止插入无效数据。如工资列的值必须大于零，小于某个合理的上限。可以使用检查约束（CHECK CONSTRAINT）实现，如确保年龄列的值在0到120之间。
非空约束：确保某些必要字段不允许为空，为确保数据的完整性。例如，订单表中客户ID列不能为NULL，因为每个订单必须关联一个客户。
默认值：为某些列设置默认值，提高数据录入的效率，并保持数据的完整性。例如，注册用户系统中，新用户的状态默认设置为“未激活”。
唯一约束：确保某列或多个列的组合值在整个表中唯一。例如，用户表中的电子邮件地址，多个列如国家和城市结合成的地理唯一标识等。

通过域完整性约束，可以确保各个列的数据格式和取值范围符合业务要求，避免无效或不一致的数据插入数据库，提升数据质量和系统的可靠性。

四、用户自定义完整性

用户自定义完整性是指根据实际业务需求所制定出的特定规则和约束。相较于系统提供的标准约束，更具灵活性和针对性。主要包括以下方面：

业务规则：根据业务逻辑创建特定约束，如客户在单日内订购数量上限、账户余额不能超过某个特定值等。这些规则在业务系统中起到关键作用，确保数据符合业务需求。
触发器：通过触发器（Trigger）机制，在特定事件（如插入、更新、删除）发生时，自动执行预定义的操作，确保数据的一致性。例如，当某一产品库存量减少至某个值时，自动通知管理员进行补货操作。
存储过程和函数：自定义存储过程和函数处理复杂的业务逻辑和数据校验。例如，新用户注册时，必须同时插入用户信息和账号信息，这需要通过存储过程来保证操作的原子性和一致性。
复杂约束：结合多种约束实现更复杂的数据检验，如通过多列组合校验、跨表数据检验等。例如，某课程只能在特定时间段内报名，跨表校验用户报名时间和课程时段的匹配。
数据访问控制：通过定义角色和权限，控制用户对某些数据的访问和操作权限，确保数据不被未经授权的人员修改。例如，财务数据只能由财务部门人员查询和修改，其他人员只能查看。
检查约束：定义特定条件约束，确保列数据符合特定规则。例如，定义商品折扣率必须在0到100之间，防止录入错误数据。