数据库系统3层结构有哪些

数据库系统3层结构包括外模式、概念模式、内模式，其中外模式是用户实际操作与交互的层面，概念模式则描述了全局逻辑结构，是数据库的核心，内模式关系到数据实际存储的物理层面。外模式通过视图和应用程序界面，让不同用户能以自己理解方式与数据库进行交互，比如在开发财务系统时，不同用户会根据自己职责访问不同的外模式，提高了系统安全性与使用便捷性。

一、外模式

外模式是用户如何看到数据库的视图。这一层允许不同用户拥有不同的视图，而不影响实际存储的数据。用户也可以通过外模式定义自己所需要的视图，不必涉及到底层的数据库结构。这种方式不仅提高了数据访问的便利性，还增强了数据的安全性。外模式是数据库表面层，它提供了一个接口，通过这个接口，用户可以从数据库中提取信息，但他们看不到内部的实现细节。例如，在一个公司管理系统中，部门经理可以看到员工的工作绩效表，而薪资管理员则可以看到员工的工资信息。虽然这些信息都存在于同一个数据库中，但不同的用户只能看到他们有权访问的数据。

视图与权限管理：外模式的一个重要功能是实现视图和权限管理。通过创建不同的视图，数据库管理员可以限制用户只能看到他们需要的数据，确保数据安全。例如，某银行系统的客户服务代表只需要访问客户的基本信息，而不需要访问客户的账户余额和交易记录。这种设计不但提高了系统的安全性，还确保了用户接口的简洁和易用。
简化用户操作：外模式还可以简化用户对数据的操作。用户不必了解数据是如何存储的，也不必明白复杂的查询语句，他们只需通过简单的接口和命令，就能完成需要的操作。例如，在某销售系统中，销售员只需要点击几下鼠标，就可以生成销售报表，而不需要了解背后复杂的数据库查询语句。
数据集成与数据转换：外模式还允许用户从多个数据源整合数据，并进行必要的转换。比如一个企业可能有多个业务系统，每个系统的数据结构都不一样。通过外模式，用户可以把这些不同的数据结构统一成一个视图，使数据更加一致和易于访问。
支持多种用户界面：通过外模式，数据库可以支持多种用户界面，满足不同用户的需求。例如，数据可能呈现给超级用户和普通用户的方式不同。超级用户可能需要看到数据库的运行状态、查询的执行效率等信息，而普通用户只需要看到业务数据。通过设置不同的外模式，允许系统根据用户角色不同，提供定制化的用户界面。

二、概念模式

概念模式是描述数据库逻辑结构的层。它定义了全局数据库的逻辑和内容，包括数据关系、完整性约束和语义。概念模式不关注数据的具体存储方式，而是关注数据的高层次抽象形态，这意味着它对所有用户都是一致的，它是一种综合的数据模式，是数据库中所有数据及其关系的完整描述。开发数据库系统时，概念模式是至关重要的，因为它为数据库的开发和维护提供了统一的逻辑框架。

数据关系与结构：概念模式定义数据库中的数据关系及其结构。通过设计良好的概念模式，可以确保数据关系简洁而有效。例如，一个学校管理系统中，学生、教师和课程之间的关系可能包括学生选课、教师授课等。所有这些关系都通过概念模式明确表达。
数据种类与格式：概念模式还规定了数据的种类和格式，包括数据的属性、唯一性约束和数据类型等。举例来说，在一个医疗管理系统中，患者基本信息和病历记录等数据都必须遵循一定的结构，这在概念模式中都需要详细定义。
全局一致性和完整性：通过提供全局的数据视图，概念模式确保了数据库的完整性。例如，某个电商系统中，订单数据和产品数据之间的关系必须通过概念模式加以维护，确保每一笔订单的信息与对应的产品信息相一致，不会出现数据丢失或错误链接。
独立于物理存储：概念模式与数据库的物理存储无关，这意味着无论数据如何物理存储，只要概念模式不变，数据库的逻辑结构就不会改变。例如，在一套库存管理系统中，物理存储可以从一台服务器转移到另一台服务器，但逻辑结构即概念模式是统一不变的。
支持不同的应用程序和查询：概念模式通过定义统一的数据结构与规则，支持不同应用程序和查询。举例，一家大型零售商，可以通过概念模式设计，确保电商平台与库存管理系统之间的数据一致与高效交互。

三、内模式

内模式是数据库系统的物理层，它涉及数据的实际存储，包括数据的存储路径、存储结构和存取方式等。内模式是概念模式的实施，而且每个数据库系统只有一个内模式，它确保了数据的物理存储方式和访问方式的优化。内模式定义了数据在物理层次上的存储和处理方式，比如如何组织文件、使用什么样的索引结构、如何进行数据压缩等。

数据的物理存储结构：内模式具体描述了数据在磁盘上的组织形式。模型会指定文件的布局、块的大小、以及如何通过索引来加速数据访问。例如，在一个大型数据仓库中，每个表可能被分成多个文件存储，以提高访问效率。
索引和访问方法：内模式定义了数据的存取方法，包括索引结构、哈希表和B+树等技术。索引可以极大程度上提升数据查询的效率。例如，某金融系统中，需要快速访问交易记录，利用索引结构可以显著提升查询速度。
数据分片和复制：为提高数据存取速度和数据容灾能力，数据库系统中的数据可能被分片存储在不同的服务器中，或被复制到多个位置。不同的分片和复制策略可以影响数据库系统的性能和可靠性。举例，大规模互联网应用中，经常使用数据分片技术，以保障数据的高可用性和高性能。
存储空间管理：内模式负责存储空间的分配与回收，它决定了如何在磁盘上分配空间给数据表和索引，并定义了数据压缩和垃圾回收等机制。例如在高频交易系统中，数据的产生与删除速度非常快，合理的空间管理可以防止磁盘过快填满，同时保持高效的数据处理能力。
数据安全与备份：内模式也包含了数据安全与备份机制，它确定了数据库的加密方式、备份策略和容灾方案。对于一个银行系统来说，可靠的备份和恢复机制是绝对必要的，因为任何数据的丢失或损坏都可能带来灾难性的后果。
优化存取路径：内模式通过定义数据的物理存储结构和存取路径，实现对存储和检索速度的优化。例如，在一个视频流服务中，通过优化数据块大小和存储路径，可以有效避免数据访问的瓶颈，实现流畅播放。