数据库新建表在哪里弄出来

1、通过SQL语句创建；2、使用数据库管理工具；3、脚本生成表；4、导入外部数据。通过SQL语句创建是新建表普遍使用的方法之一。这种方式不仅灵活且功能强大，可以根据具体需求自定义表的各个属性。具体步骤包括：选择目标数据库，编写CREATE TABLE语句，并运行该语句。此举可在准确控制字段类型和约束条件的前提下，快速生成所需数据表。

一、通过SQL语句创建

编写SQL语句是新建表格最基础和灵活的方法。利用此方式，可以根据需求非常详细地定义表的各个部分，如字段名、数据类型和约束条件。在许多数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）中，使用SQL语句创建表格的步骤几乎相同，主要包括以下几个方面：

选择数据库：在创建表之前，必须选择要在哪个数据库中创建新表。在SQL中，通常通过USE命令来选择数据库。

编写CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句是新建表的核心。你要提供表名、字段名、数据类型以及必要的约束条件。例如，在MySQL中创建名为"students"的表，可以使用以下SQL语句：

CREATE TABLE students (
    student_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    birth_date DATE,
    enrolled TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

执行SQL语句：将编写好的CREATE TABLE语句在数据库管理系统的查询窗口中运行，即可创建新表。

二、使用数据库管理工具

很多数据库管理系统提供了图形化的管理工具，如MySQL的MySQL Workbench，PostgreSQL的pgAdmin，SQL Server的SQL Server Management Studio等。这些工具通常提供直观的界面，用户可以通过鼠标点击轻松完成新建表格的工作，而不必直接编写SQL语句。

访问合适的工具：根据所使用的数据库类型，选择相应的管理工具并登录。通常，需要输入数据库服务器地址、用户名和密码等信息。

选择目标数据库：在管理工具的用户界面中，找到想要创建新表的数据库。

新建表向导：在大多数管理工具中，新建表的选项可以在右键菜单或者工具栏中找到。例如，在MySQL Workbench中，可以通过右键点击数据库名，然后选择"表" -> "创建表"。

配置表参数：在新建表向导中，用户可以填入表名，字段名，数据类型等信息。很多管理工具还提供了高级选项来设置约束条件、默认值等。

保存设置：完成所有配置后，点击“保存”或“应用”按钮即可创建新表。

三、通过脚本生成表

在一些复杂项目中，数据库表格的创建往往通过脚本来完成。这些脚本可以是单一的SQL文件，或者通过编程语言（如Python、Ruby等）动态生成。这种方法尤其适合在项目部署初期或需要频繁更新表结构的情况下使用。

编写SQL脚本：利用文本编辑器编写一个包含CREATE TABLE语句的SQL脚本文件。例如，创建一个名为create_tables.sql的文件，内容如下：

CREATE TABLE students (
    student_id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    birth_date DATE,
    enrolled TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE courses (
    course_id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    course_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    credits INT DEFAULT 3 CHECK (credits > 0)
);

执行脚本：将编写好的SQL脚本在数据库管理系统中运行。例如，在MySQL中，可以通过命令行工具执行脚本：

mysql -u username -p database_name < create_tables.sql

使用编程语言生成表格：通过编程语言可以动态生成CREATE TABLE语句，并提交到数据库执行。例如，通过Python使用pandas和SQLAlchemy库创建表：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Date, TIMESTAMP, MetaData
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database_name')
Base = declarative_base()
class Student(Base):
    __tablename__ = 'students'
    student_id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    first_name = Column(String(50), nullable=False)
    last_name = Column(String(50), nullable=False)
    birth_date = Column(Date)
    enrolled = Column(TIMESTAMP, server_default='CURRENT_TIMESTAMP')
Base.metadata.create_all(engine)